法国卡弗鲁瓦别墅建筑遗产保护修复分析

法国是世界上最早提出历史建筑遗产保护与修复的国家,从19世纪开始探索历史建筑遗产保护至今,形成了其独特的历史建筑修复理论与体系。本研究以法国卡弗鲁瓦别墅的建筑遗产修复为例,分析法国在历史建筑保护机制、原则和等级以及建筑修复过程中的经验与特点,为国内建筑遗产保护事业提供参考。     

基于深度学习的居住建筑外墙面损伤检测研究

以Tensorflow 2.0为平台,通过Faster RCNN算法框架建立深度学习模型.以1620张居住建筑外墙面受损照片为数据集.选取其中1296张为训练集,对模型进行有监督训练并测试模型训练深度,324张为测试集校检模型精度.测试结果表明,深度学习模型对居住建筑外墙的污染类损伤检测率为88.82％;裂缝类损伤检测率为90.21％;破损类损伤检测率为90.94％,检测平均耗时为每图0.23s.深度学习检测模型可有效反馈外墙面的主要损伤情况,提高建筑工程管理效率.     

浅谈超高层建筑施工过程中塔吊的运行管理

在超高层建筑施工中,塔吊的布置及运行管理是否科学,关系到施工管理的成败,文中以广西金融广场为例,从塔吊选型、顶升步距设置、吊次分析、安全管理、运行管理等方面进行全面总结,为类似工程提供借鉴。     

基于深度学习的居住建筑外墙面损伤检测研究

以Tensorflow 2.0为平台,通过Faster RCNN算法框架建立深度学习模型.以1620张居住建筑外墙面受损照片为数据集.选取其中1296张为训练集,对模型进行有监督训练并测试模型训练深度,324张为测试集校检模型精度.测试结果表明,深度学习模型对居住建筑外墙的污染类损伤检测率为88.82％;裂缝类损伤检测率为90.21％;破损类损伤检测率为90.94％,检测平均耗时为每图0.23s.深度学习检测模型可有效反馈外墙面的主要损伤情况,提高建筑工程管理效率.