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训练集中文本质量的好坏直接决定着文本分类的结果。实际应用中训练集的构建不可避免地会产生噪声样本,从而影响文本分类方法的实际应用效果。为此,针对文本分类中的噪声问题,本文提出一种基于概率主题模型的噪声处理方法,首先对训练集中的每个样本计算其类别熵,根据类别熵对噪声样本进行过滤;然后利用主题模型进行数据平滑,进一步减弱噪声样本的影响。这种方法不但能够减弱噪声样本对分类结果的影响,同时还保持了训练集的原有规模。在真实数据上的实验表明,该方法对噪声样本的分布具有较好的鲁棒性,在噪声比例较大的情况下仍能保持较好的分类结果。 相似文献
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相信大家对局域网上网早已是耳熟能详了,从表面上看,通过局域网工作站来上网似乎比较简单,其实要想有效地提高局域网上网效率,还是需要掌握一些控制技巧的!下面就给大家送上两则控制技巧.相信会让你的上网效率得到很大提高的。 相似文献
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建立了全自动固相萃取-高效液相色谱法测定植物油中苯并(a)芘的方法。采用正己烷作为提取溶剂,经分子印迹固相萃取柱净化,用二氯甲烷洗脱,按照优化的全自动固相萃取程序进行净化,将试样溶液注入高效液相色谱仪中进行检测,经Thermo Betasil C18柱分离,以乙腈-水=82:18为流动相,流速1.0 m L/min,柱温30℃,采用荧光检测器检测,激发波长384 nm,发射波长406 nm。结果表明,苯并(a)芘在0.5~20.0 ng/mL浓度范围内与峰面积具有良好的线性关系,相关系数为0.999 999,方法检出限为0.06μg/kg,定量限为0.2μg/kg,3个浓度水平下的平均加标回收率为92.2%~103.8%,相对标准偏差(n=6)为2.2%~6.0%。该方法可大批量、全自动化处理样品,工作效率高;减少检验人员与试剂接触机会,安全性高;降低人员操作误差,准确性高,适用于植物油中苯并(a)芘的测定。 相似文献
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城市人口规模预测存在的问题及思考 总被引:2,自引:0,他引:2
针对城市人口规模预测的准确性问题,通过对常用城市人口规模预测方法的介绍,提出对预测的本质理解,并对这些方法的应用条件及缺陷做出分析,并由此引发对城市规划人口规模预测有效性的思考,并提出了修正的建议。 相似文献
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8.
展览形式与内容的单一UED:目前的博物馆设计存在很多问题,最明显的应该就是建筑与室内和展陈设计之间关系的问题了.您在最近做的项目中.觉得最凸显的问题是什么? 相似文献
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前言 作为一名设计师,说到对博物馆学方面的研究实在是不自量力,但是在设计中却又无时无刻不在接触这方面的知识.直到今天,我也不能说自己对博物馆的了解有多深. 相似文献