轻薄型牛仔面料用纱的纺纱工艺技术研究

以精梳纯棉粗纱和涤纶长丝为原料,采用赛络菲尔纺纱技术,在其他工艺参数不变的情况下,分别单因素研究长丝与粗纱间距、长丝的预加张力和纱线捻系数对赛络菲尔复合纱质量的影响。结果表明：赛络菲尔复合纺技术纺制24．3tex轻薄牛仔面料用纱的最佳工艺参数捻系数为400,长丝与粗纱间距为6mm,长丝预加张力为9．8cN。     

特细号苎麻嵌入式复合纱的开发

探讨特细号苎麻嵌入式复合纱的开发要点。阐述了嵌入式复合纺纱的原理,通过在传统环锭细纱机上进行相关的技术改造及使用长丝卷绕设备,利用苎麻短纤维与水溶性维纶长丝成功纺制出12.7 tex嵌入式复合纱,并与同号传统环锭纺苎麻水溶性维纶短纤维伴纺纱进行了质量对比。由该纱织制的织物经退维处理后,可得到的4.9 tex苎麻纱轻薄织物。认为:苎麻水溶性维纶嵌入式复合纱结构稳定、强力较高、条干均匀、毛羽少、纱体光洁,提高了苎麻纱的服用性能,为开发高档麻类面料创造了更好的条件。     

关于服装材料循环利用的几点思考

随着人们生活水平的提高,废旧服装纺织品的数量也日益增加,它们通常被当作废弃物处理,造成了大量的资源浪费。针对这个现状,服装材料循环利用的概念应运而生。服装材料的循环利用,包括废旧服装本身的二次利用,也包括微观的服装材料的成分通过降解重新进入大自然物质循环。服装材料的循环利用,对可持续发展有重要的促进作用,对于整个服装产业的绿色化,有长远的战略意义。     

优化参数化二元模映射信息隐藏

目的 针对目前信息隐藏的嵌入和提取函数为固定表达式,存在容易被隐写分析和非法提取信息的安全隐患,以及基于模函数的隐写研究现状,提出信息隐藏参数化设计思想、优化参数化二元模映射隐写算法。方法 首先提出信息隐藏参数化设计定义和分析参数化信息隐藏算法的安全性,然后提出优化参数化二元模映射隐写算法。优化参数化二元模映射隐写算法将两个像素值优化组合后的模运算结果映射到一位n²进制信息,从而实现信息隐藏。结果 优化参数化二元模映射隐写算法的密钥空间大,载密图像均方差小于或等于同类算法。结论 信息隐藏参数化设计可以有效提高信息隐藏算法的抗隐写分析能力和抗信息提取能力;优化参数化二元模映射隐写算法与同类算法相比,具有更好的载密图像视觉质量和安全性。     

多核机群上通信高效的整数序列并行排序方法

建立一个适用于整数序列排序的数据分配模型,在多核计算节点组成的异构机群上设计通信高效的整数序列并行算法。所提出的数据分配模型依据机群中各节点不同的计算能力、通信速率和存储容量,动态计算出调度分配给各节点的数据块的大小以平衡各个节点的负载。所设计的并行排序算法利用整数序列的特性,主节点采取两轮分发数据与接收结果的方法,从节点运用分桶打包方式返回有序的整数子序列给主节点,主节点采用桶映射方法将各个有序子序列直接整合成最终有序序列,以减少需要耗费较多通信时间的数据归并操作。分析与实验测试结果表明,给出的多核机群上的整数序列并行排序算法高效,具有良好的可扩展性。     

多核计算机上的快速傅里叶变换并行算法

针对现有多核结构上快速傅里叶变换(FFT)并行算法没有利用多级缓存和线程级并行等多核特性问题,通过运用多核多级存储特性合理划分数据,采取子序列FFT计算和多线程并行逐对计算FFT相结合的方法,给出一个N点、一维、有序和基数为2的多核多线程并行计算FFT非递归算法。理论分析和实验结果表明,该算法实用、高效,能获得较好的加速比和可扩展性。     

涤纶缝纫线的纺制技术及质量探讨

选用5-10m的涤纶短纤纯涤纶粗纱和45dtex涤纶长丝为原料,在其他工艺参数不变的情况下,用嵌入式复合纺、赛络菲尔纺、赛络纺和环锭纺四种不同纺纱技术进行纺纱,通过成纱性能对比确定嵌入式复合纺纱技术生产涤纶缝纫线的最佳纺制技术。使用嵌入式复合纺纱技术纺制涤纶缝纫线,在其他纺纱工艺不变的情况下,分别选取不同的长丝问距、捻系数和长丝张力进行了纺纱最佳工艺参数的优化,通过对所纺纱线的实际强力伸长、毛羽指标和条干均匀度三项指标进行测试,最终确定最佳的涤纶缝纫线的纺制工艺。