信息技术在校本课程“擒敌拳”实践中的应用

伴随着国家教育新课程改革的深入开展,素质教育得到了社会的广泛认可和密切关注,而校本课程则成为推动学校素质教育的主力军。校本课程的教学内容不拘一格,灵活多变,可以根据学校自身师资条件创编教材,进行课程研发。但是,校本课程现阶段的状况是尚处于实践期间,并且门类繁杂,这就造成了在教学内容的创编、教学方法的选择、教学目标的制定、以及教学成绩的测评等方面,都没有成形的可以用来参考的实践经验。校本课程要开展,要逐渐走向成熟,在这一过程中信息技术恰恰可以为我们提供许多有益的帮助。     

高氯酸盐对高脂膳食小鼠脂质代谢的影响

目的 探究高氯酸盐对高脂膳食小鼠脂质代谢的影响。方法 将C57BL/6J小鼠分为4组,分别为对照组(CG)、高氯酸盐低剂量组[LG,每天0.1 mg/(kg·bw)]、中剂量组[MG,每天1.0 mg/(kg·bw)]和高剂量组[HG,每天10.0 mg/(kg·bw)],连续暴露12周,通过对肝脏油红O染色、血生化指标检测、脂代谢调控酶测定和脂肪酸组成及含量测定进行高氯酸盐对高脂膳食小鼠脂质代谢的评估。结果 高于1.0mg/(kg·bw)的暴露剂量可在小鼠肝脏内形成脂滴累积,总胆固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇含量均显著性升高(P<0.05),并且HG组脂质代谢关键调控酶乙酰辅酶A羧化酶(acetyl-CoAcarboxylase,ACC)和脂肪酸合成酶(fattyacidsynthase,FAS)含量显著性升高(P<0.05),表明高氯酸盐可能会促进脂肪的合成。随着高氯酸盐暴露浓度的增加,棕榈酸(C16:0)、珍珠酸(C17:0)、硬脂酸(C18:0)、花生四烯酸(C20:4)和二十二碳六烯酸(C22:6)体内水平显著下降,而棕榈亚酸(C16:1)、油酸(C18:1)...     

Ca-Mg-Al复合氧化物催化尿素与1,2-丙二醇制碳酸丙烯酯

采用共沉淀法制备了系列Ca-Mg-Al复合氧化物催化剂,通过对沉淀剂配比、沉淀液pH值及焙烧温度等制备条件的考察,得到以Na₂CO₃为沉淀剂、pH=9.5、850℃下焙烧4h制备的Ca-Mg-Al催化活性最高。在 n(PG)∶n(urea)=1.5∶1、反应温度为145℃、绝压20kPa、反应时间4h、催化剂用量为尿素质量的5%时,碳酸丙烯酯收率达到84.6%。采用XRF、XRD、NH₃-TPD、SEM及BET对催化剂的组成、晶型及酸性进行了表征,发现随着沉淀剂中Na₂CO₃的含量增加,催化剂中CaO∶MgO的比例增大,碳酸丙烯酯的收率亦升高;经850℃焙烧后,催化剂中存在CaO和MgO两种活性中心,起协同催化作用;随着焙烧温度由700℃升高到850℃,NH₃-TPD脱附曲线向低温方向偏移,且强酸中心NH₃脱附峰面积比由81.14%明显下降为0,中强酸中心NH₃脱附峰面积比由0增加到78.07%,而碳酸丙烯酯收率由68%增加到84.6%,这表明催化剂强酸性位的减少是催化活性增加的主要原因。     

锁紧释放机构接触力测量平台的开发与研究

锁紧释放机构是对目标零件进行锁紧和释放的装置,其与目标零件之间的接触力是一项重要的参数指标.结合锁紧释放机构本身的机械结构、客观的试验条件,设计锁紧释放机构接触力测量平台,搭建数据采集装置,开发基于LabVIEW上位机数据采集及分析系统.将标准力传感器信号与锁紧释放机构后端悬臂梁处产生的应变信号通过多项式拟合,在脱离力...     

立体视频信号丢帧的误差分析模型

基于立体视频编码的预测结构,在理论分析和实验的基础上,提出了一种多点视频编码(MVC)在丢帧情况下的误差分析模型。该模型考虑了视点间的误差传播,并且具有良好的可扩展性。实验结果表明,该模型可准确地估计出在视频序列中帧丢失引起的误差。     

高端功能鞋靴智能研发制造体系关键技术研究与应用示范

以高端功能鞋靴产品研发制造需求为突破口,对功能鞋靴传统制造流程进行了智能化升级,系统分析了裁断、制帮、制底及帮底成型存在的突出问题,针对性地提出了一种功能鞋靴智能制造体系理论和实践方法,设计并建设实施了全自动智能生产线及质量控制体系,实践证明其成效突出,对制鞋企业探索转型升级路径、激发行业变革热情有积极的示范作用。     

增安型电机特殊槽形转子铜导条胀紧工艺措施

通过对特殊槽形转子铁芯结构稍作更改,在不影响产品性能的情况下增加工艺冲片的措施,满足增安型转子铜导条胀紧要求。加入工艺冲片的制造工艺能保证斜槽转子导条槽形整齐,扭斜一致,插导条容易。     

三峡工程蓄水后宜昌站水流特性变化及测验措施

为了探究三峡工程蓄水后水文站水流特性,以宜昌站为例,利用蓄水后多年实测资料,分析宜昌站水位特性和洪水特性。结果表明:水位波动性增强,同流量级下水位降低,历年最高水位下降、最低水位抬高,中低水位持续时间增长;中低水位流量呈现日周期变化,年最小流量有增大趋势,并逐渐稳定在6 000 m³/s左右,年最大流量因三峡水库调蓄得到控制,峰顶持续时间变长,年内水量变化为枯期增加、汛期减少,中低水位-流量关系呈多条单一线变化趋势。因此,根据现有水流特性变化,需调整水位和流量资料收集方式,以满足整编需要。     

基于社交媒体大数据的交通感知分析系统

社交媒体数据中蕴含了丰富的交通状态信息,这些信息以人类语言为载体,包含了大量对交通状态的因果分析与多角度描述,可以为传统交通信息采集手段提供有力补充,近年来已成为交通状态感知的重要信息来源.本文以新浪微博为主要数据来源,分别利用支持向量机算法、条件随机场算法以及事件提取模型完成微博的分类、命名实体识别与交通事件提取,开发了基于社交媒体大数据的交通感知分析与可视化系统,可以为交通管理部门及时提供交通舆情及突发交通事件的态势、影响范围、起因等信息.在交通信息采集系统建设较为薄弱的地区,本文建立的系统可以为交通管理提供信息补充.