农贸市场水产品中兽药残留快速筛查分析

目的 依托2019年广州市食用农产品快检专项,调查分析本市农贸市场在售水产品的质量安全状况,为水产品的质量安全监管提供新思路。方法 以广州市农贸市场销售的水产品作为调查对象,结合近几年监督抽检结果,针对高风险品种进行抽检,采用胶体金免疫层析法对水产品中孔雀石绿、氯霉素、喹乙醇代谢物、呋喃西林代谢物、呋喃唑酮代谢物等项目进行快速检测,并对其结果进行统计分析,形成重点品种和重点项目清单。结果 抽检了2702批次水产品,检出不合格样品250批次,不合格检出率为9.25%;兽药残留问题比较突出的品种有鳜鱼、黄骨鱼、乌鳢、鲮鱼、鲍鱼蚌、石螺、鹰爪虾、罗氏虾、鳌虾;贝类主要不合格项目为氯霉素,鱼类主要不合格项目为孔雀石绿和氯霉素、硝基呋喃,虾类主要不合格项目为氯霉素及硝基呋喃。结论 通过对水产品中兽药残留快速检测分析,筛查出重点检测品种、项目,为提升水产品质量安全监管的靶向性和针对性提供技术支撑。     

DLLME-UPLC-TOF-MS法测定新鲜果汁中5种氨基甲酸酯类农药

采用分散液液微萃取(dispersive liquid-liquid microextraction,DLLME)-超高效液相色谱-四极杆高分辨飞行时间质谱法(ultra performance liquid chromatography-high resolution quadrupole time of flight mass spectrometer,UPLCQ-TOF-MS),对新鲜果汁中5种氨基甲酸酯类农药进行同时测定。样品先经N-丙基乙二胺(primary secondary amine,PSA)除杂,然后以甲醇为分散剂,三氯甲烷为萃取剂对目标物进行萃取。离心分层后取下层有机相分析。采用电喷雾离子源(electron spray ionization,ESI)和大气压化学电离(atmospheric pressure chemical ionization,APCI)复合源,正离子扫描方式进行数据采集。5种氨基甲酸酯类农药在2.0μg/L～200μg/L范围内呈良好线性关系,相关系数r均大于0.999 0,平均回收率为84.5%～97.8%,检出限为0.02μg/kg～0.05μg/kg,定量限为0.05μg/kg～0.15μg/kg,相对标准偏差为1.28%～6.88%。     

农贸市场食用农产品快速检测工作监督评价与效果分析

食品安全问题一直是社会关注的焦点。快速检测技术以其操作简单、快速、灵敏、价格低廉等优点, 在食用农产品质量安全检测中具有广阔的应用前景, 对保障食品安全发挥着重要的作用。目前, 农贸市场食用农产品快速检测工作模式多种多样, 取得的效果也不尽相同。首先, 本文介绍了我国农贸市场食用农产品快速检测开展模式, 分析了食用农产品快速检测工作存在的问题; 然后, 以广州市农贸市场食用农产品快速检测工作模式为研究对象, 详细介绍了广州市快速检测监督评价工作措施, 以及从评价得分、问题整改效果、问题样品发现率等方面对监督评价效果进行分析; 最后, 针对我国食用农产品快速检测工作的现状, 提出监管建议, 以期为监管部门开展食用农产品快速检测工作提供参考。     

胶体金免疫层析产品快速检测农药残留的评价与分析

本文建立一种快速检测试剂的质量评价方法.采用空白基质加标方式制备盲样,并验证盲样的均匀性;每个快检产品随意抽取3个不同批次,每批次产品均检测50份盲样,其中阴性样品、阳性样品至少20份.对市售的14个农药残留快速检测产品的特异性、准确性(假阳性率、假阴性率)等参数进行了评价,共完成了2100份盲样检测.结果表明,14个...     

基于FT-IR结合PCA-LDA的白酒真伪鉴别方法

运用傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）采集白酒的红外光谱图,并采用主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）对白酒红外光谱数据进行降维处理,提取累积方差贡献率达到99%以上的主成分作为建模参数,结合线性判别分析法（Linear Discriminant Analysis,LDA）建立基于白酒红外光谱全波段、指纹区和一阶导数谱的白酒真伪鉴别模型。结果显示,采用白酒红外光谱全波段数据所建立的白酒真伪鉴别模型的精度更高,其初始判别准确率为95.6%,交叉验证实验中的判别准确率为91.4%,对测试集中30组样本的判别正确率为86.7%。本研究可以为白酒的真伪鉴别提供技术参考。      

基于主成分分析法的品牌白酒中微量元素的分布特征研究

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测定了水井坊白酒中微量元素的含量;初步探索了水井坊白酒中微量元素的分布特征;运用主成分分析法对水井坊白酒样品的含量进行降维处理。结果表明,在水井坊白酒中,微量元素的含量呈现Ca>Mg>Na>Al>K>Fe>Mn>Se>Cu>Ni趋势;Ca、Mg的含量远高于其他品牌白酒;Na的含量:1.530⁵.828mg/L,较为稳定;提取3个主成分累积方差贡献率为87.38%;所有水井坊白酒样品的主成分的综合得分在1.5³.5之间,并获得了白酒主成分图。通过主成分分析研究表明微量元素在水井坊白酒中的分布具有显著的特征性。本文的研究方法可为白酒掺伪鉴别研究提供理论依据。      

基于主成分分析法的品牌白酒中微量元素的分布特征研究

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定了水井坊白酒中微量元素的含量;初步探索了水井坊白酒中微量元素的分布特征;运用主成分分析法对水井坊白酒样品的含量进行降维处理。结果表明,在水井坊白酒中,微量元素的含量呈现CaMgNaAlKFeMnSeCuNi趋势;Ca、Mg的含量远高于其他品牌白酒;Na的含量:1.530~5.828mg/L,较为稳定;提取3个主成分累积方差贡献率为87.38%;所有水井坊白酒样品的主成分的综合得分在1.5~3.5之间,并获得了白酒主成分图。通过主成分分析研究表明微量元素在水井坊白酒中的分布具有显著的特征性。本文的研究方法可为白酒掺伪鉴别研究提供理论依据。