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用FPGA加速深度学习算法的训练过程通常需要较长的开发周期和丰富的硬件设计经验.为了应对这一挑战,设计了一种基于自适应模板技术的深度学习算法训练加速框架,在应用规模、并行调度策略、资源使用和功能扩展上进行了深入的研究并提出了相应的优化策略.采用CPU-FPGA异构加速模板技术,提出了自适应的上层模型编译框架实现与不同硬件加速资源的适配.这种基于定制模板的软硬件协同设计可以很好地适配不同的FPGA芯片并支持算法的快速迭代.用图神经网络算法数据进行加速对比实验,实现了与CPU相比7~41倍的速度提升. 相似文献
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通过烧结与水淬相结合的方法制备并系统探讨了MgO- SiO2-Al2O3-B2O3-KF玻璃陶瓷的显微析晶.研究表明:MgO-SiO2-Al2O3-B2O3-KF玻璃陶瓷的烧结收缩率与玻璃化及组分的析晶程度相关;析晶程度愈高,烧结坯愈致密;试样中成分配比愈接近云母晶体成分的原子比,玻璃陶瓷的显微析晶程度愈高;在烧结温度为1 000℃时,即开始出现析晶,到1 050℃时,析晶程度达到最高,继续提高烧结温度,显微析晶又发生重熔. 相似文献
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通过烧结与水淬相结合的方法制备并系统探讨了MgO-SiO2-Al2O3-B2O3-KF玻璃陶瓷的显微析晶.研究表明:MgO-SiO2-Al2O3-B2O3-KF玻璃陶瓷的烧结收缩率与玻璃化及组分的析晶程度相关;析晶程度愈高,烧结坯愈致密;试样中成分配比愈接近云母晶体成分的原子比,玻璃陶瓷的显微析晶程度愈高;在烧结温度为1 000℃时,即开始出现析晶,到1 050℃时,析晶程度达到最高,继续提高烧结温度,显微析晶又发生重熔. 相似文献
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通过一次保护误动原因查找和分析,发现了电气回路存在的问题并对定值商榷,从而纠正了运行中的缺陷,保证电网的安全稳定运行。 相似文献
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樊平 《机械工人(冷加工)》1998,(11)
工厂企业中由于生产经营的需要,需经常进出重量为200kg的油桶。在装车卸车过程中,大都采用跳板滚上滚下,既消耗人力浪费时间,又容易摔坏油桶。为此笔者设计出一个简单的油桶夹具——油桶抓放器,解决了上述问题。其结构简图如图所示。 相似文献
9.
一起主变保护误动作事故的分析与处理 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了湍州变2号主变一起间隙零序保护跳闸事故的相关情况,通过检查保护动作报告及定值,进行现场保护特性试验、绝缘检查、二次回路电压测量。经过分析,得出事故原因:电气回路问题,中性点回路中,TV1和TV2的二次中性点为通过避雷间隙且不并列运行方式,由于错引二次中性点使电势参照点偏移,形成了电位差从而产生零序电压;保护中的定值整定不合适,不符合保护整定规程。以上2个问题造成了2号主变间隙零序保护跳闸事故。最后,针对该设备运行中以上2个缺陷采取了纠正措施。 相似文献
10.