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加强园林绿化工程质量监督管理对提高园林绿化工程质量、保证园林绿化工程艺术美感具有重要作用。鉴于此,本文对加强园林绿化工程质量监督管理特点、管理现状、管理对策进行了阐述,并从加强工艺部分质量管理、工程质量管理、施工现场管理、后续养护管理几个方面对园林绿化工程质量监督管理对策进行了探讨,以期提高园林绿化工程质量的监督管理水平。 相似文献
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目的 调查云南省临沧市茶叶的放射性水平,评估对公众健康的影响,为茶叶放射性水平分布积累基线数据。方法 2014—2015年,采用生物样品中放射性核素的γ能谱分析方法监测28份成品茶叶和15份鲜茶叶的232Th、226Ra、40K和137Cs放射性水平。结果 普洱茶的天然放射性核素232Th、226Ra、40K和人工放射性核素137Cs放射性水平均最低[(0.95±0.99)、(1.17±0.78)、(571.33±9.10)、<0.001 Bq/kg(鲜重)]。鲜茶叶放射性核素232Th、226Ra、40K和137Cs放射性水平呈现出季节性特点,秋季[(0.72±0.12)、(1.07±0.22)、(161.16±13.35)、(0.12±0.06) Bq/kg(鲜重)]高于春季[(0.52±0.11)、(0.73±0.17)、(133.35±30.74)、(0.09±0.05) Bq/kg(鲜重)]。结论 成品茶叶和鲜茶叶的238U放射性水平均低于探测下限。茶叶中天然放射性核素232Th、226Ra、40K和人工放射性核素137Cs的放射性水平均在国家标准限值内。 相似文献
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遗传算法作为一种通用、高效的优化算法,已应用到工程计算的各个领域。本文提出了应用于油田开发规划中的“遗传算法 惩罚函数法”的通用方法。它非常适合于求解复杂的非线性规划问题。此算法既克服了传统优化算法的不足,得到较为理想的全局最优解,同时也改善了遗传算法的局限性。 相似文献
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以某水处理厂厌氧消化池活性污泥为接种体,间甲酚模拟废水为阳极液,构建了厌氧流化床单室无膜空气阴极微生物燃料电池(AFB-SMFC)。研究了开路和闭路操作条件下间甲酚的降解性能及其动力学,探讨了电化学作用与微生物降酚能力之间的关系,考察了外电阻、间甲酚浓度对AFB-SMFC降酚及产电性能的影响。结果表明:AFB-SMFC在闭路条件下的平均降酚速率为15.29 mg/(L·h),比开路条件(11.18 mg·L~(-1)·h~(-1))下提高了37%;闭路和开路条件下间甲酚降解反应均遵循零级动力学方程:-d St/dt=k;当外电阻为5 000Ω时,电池的产电性能最好,而外电阻为1 000Ω时间甲酚的去除率最高;当间甲酚初始浓度为570~630 mg/L时,AFBSMFC的产电性能和降酚效果俱佳,最大功率密度为324.4 m W/m~2,间甲酚去除率为96.2%。 相似文献
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采用热塑性弹性体SIS与增黏树脂松香按一定比例混合制备基胶,向基胶中加入多官能团光敏树脂,两者混配制得紫外光固化可剥离胶。研究了热塑性弹性体与松香不同配比、光敏树脂的加入量对产品性能的影响,并通过初粘力、180°剥离强度测试对胶体力学性能进行了测试;通过红外分析测试(FTIR)、动态热机械分析DMA以及扫描电镜SEM对其黏结/剥离性能进行了表征。结果发现,当松香与SIS二者的质量比在(0.6:1)~(1:1)、光敏树脂与基胶有效成分两者质量比在(1.4:1)~(1.7:1)时,产品光固化前剥离强度可达6~12N/25mm,光固化后剥离强度骤降至不足1N/25mm,且被物表面无残胶。 相似文献
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以红极参(Cucumaria frondosa)为原料,利用复配蛋白酶酶解制备海参肽,并对其进行组成分析和抗氧化活性评价。以水解度为指标,采用单因素实验和响应面试验优化酶解工艺参数,并对制备的红极参肽的组分、氨基酸组成、分子量分布及体外抗氧化活性进行了分析。结果表明:最优工艺条件为料液比1:1.5(w:w)、酶解温度49 ℃、初始pH为7.0、加酶量1052 U/g、酶解时间4.7 h。此条件下,红极参的水解度为30.51%±0.85%。喷干肽粉的分子量和氨基酸分析表明,红极参肽粉平均相对分子质量为403 Da,相对分子质量小于1 kDa的占比达92.81%,因此具有易被吸收的特点;肽粉中总氨基酸含量为80.54%,富含疏水性氨基酸和鲜味氨基酸,占比分别为38.00%和44.10%;抗氧化能力检测显示其羟自由基及超氧阴离子的半清除浓度IC50分别为0.19和0.49 mg/mL,这为红极参的开发利用和精深加工提供了理论依据。 相似文献
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分析了现行分配制度存在的问题,提出应根据人力资源的不同层次,合理确定分配制度,以完善企业的激励机制,留住关键人才,淘汰富余人员。 相似文献
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主要针对油田开发规划优化模型中的产量分配优化模型的求解方法,进行了讨论。遗传算法和惩罚函数法作为通用、高效的优化算法,已应用到工程计算的各个领域。然而传统算法通常只适用于目标函数和约束条件函数可微的情况,而且不能保证求到全局最优解。文中把“遗传算法+惩罚函数法”的通用方法,应用于油田开发规划中,它非常适合于求解复杂的非线性规划问题。此算法既克服了传统优化算法的不足,得到较为理想的全局最优解,同时也改善了遗传算法的局限性。 相似文献
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二层规划在油田开发规划中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文用二层规划方法对油田企业开发规划问题进行了研究,并建立了油田企业二层规划优化模型。文章给出了模型的"遗传算法+惩罚函数法"的求解步骤,并进行了实例分析。 相似文献