新型扭矩电动扳手显示的设计

介绍了新型电动扳手显示系统的设计,并基于I2C（Inter—Integrated Circuit）总线技术实现LCD（Liquid Crystal Display）的显示。给出了硬件电路的设计和软件流程图。该设计可简化硬件电路,提高扭矩精度,使电动扳手小巧、轻便、美观,性能安全可靠。     

基于4相位剖面的距离测量方法

TOF三维成像技术是利用光信号的飞行时间来判断物体的距离,在尺寸测量、机器安全、汽车防撞系统、无人机地形辅助等方面有着广泛的应用前景和潜在的市场价值。本文针对分辨率360×240的三维成像器件EPC660进行介绍,说明4相位剖面的距离距离测量原理、像素域成像架构与误差消除、信号同步和距离质量判断,特别是环境光、温度、元器件老化等多种影响距离精度的消除方法进行了分析。在实际应用测量中,近距离目标物体的反射率对距离测量的影响较大,会造成采集的数字量饱和。下一步在近距离目标物体距离测量进行研究,为进一步应用TOF三维成像技术在目标物识别方面的应用打下基础。     

一种低温恒温槽的测温与显示系统设计

该低温恒温槽以ARM为控制系统,采用DS18B20采集温度送入数显式触摸液晶屏。显示内容包含测量温度和设置温度、工作时间和工作状态及控制指示等,能更加直观地显示低温恒温槽所需的信息量。     

RBF神经网络在进出口总额预测中的应用

径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成.其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换.模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析.在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测.     

改进的BP算法在芜湖市Nox大气污染中的应用

由于数据分析大气污染物NOX具有较强的非线性特征,根据改进的BP算法具有非线性优化问题,使用其最优化中沿梯度下降算法,可完成自适应、自组织的过程,从而达到精确地预测效果。     

自适应模糊神经网络在用电预测中的应用

电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立.该系统由7个隐含层数,5个隶属度函数组数据模型组成.网络使用Levenberg-Marquardt算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法.仿真结果表明拟合误差的数量级为10-5,能满足负荷预测要求.     

RBF神经网络在织物风格评价中的应用

 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。