利用元学习算法的IRS-OTFS通信系统信道估计

针对高多普勒场景下智能反射表面(IRS)辅助多用户通信系统存在的信道估计传输开销大的问题,该文结合正交时频空间(OTFS)调制特点构造一种IRS-OTFS通信系统,充分发挥IRS和OTFS的性能优势,并在此基础上提出一种学习率自适应的模型无关元学习(MAML)算法。对IRS-OTFS多用户信道估计任务做离线训练,根据各任务的收敛速度自适应地调整学习率,防止训练失衡,并利用信道之间的相关性和MAML算法的少样本、泛化特性得到全局模型和适应性模型,快速学习新用户信道的传输特性,降低传输开销,提高信道估计准确性。理论分析和仿真结果表明,该算法在信道传输条件相同的情况下,将传输开销降低了大约50%,并相对于基准算法有4.8 dB左右的性能提升。     

天然苦味分子识别及苦味阈值预测模型

鉴定天然化合物中苦味物质和确定其苦味阈值对于食物中苦味分子的发掘和利用至关重要.基于构效关系识别苦味分子及预测苦味分子阈值是一种低成本快速的方法.本研究利用分子操作环境(Molecular Operating Environment,MOE)、Chemopy和Mordred生成2D描述符,利用支持向量机(Support...     

空气源热泵超疏水抑霜的机理分析及性能研究

为解决空气源热泵室外换热器在低温潮湿的工况下运行时的结霜问题,从结霜影响因素及霜层生长条件出发,改善了一种抑霜表面改性方法,制备出接触角为158.3°的超疏水铝基翅片;基于超疏水抑霜机理分析,并通过所建立的模拟低温、高湿环境的强制对流可视化实验平台,对超疏水铝基竖直翅片的抑霜/融霜效果进行理论及实验研究.结果 表明,超...