基于遗传算法改进的BP神经网络模型的磨损机理智能识别

通过提取磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理等特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络对磨粒进行自动分类识别,建立遗传算法改进的BP神经网络模型,并给出具体的算法实现过程。分别应用遗传算法改进的BP神经网络模型和未引入遗传算法改进的BP神经网络模型对磨粒图像进行智能识别。实验结果表明,遗传算法改进的BP神经网络综合了遗传算法的全局优化和BP算法局部搜索速度快的特点,网络识别率较高,具有较好的全局性。     

桌面四球摩擦磨损试验机的研制

针对四球摩擦磨损试验机存在的机身巨大、笨重且价格昂贵等缺点,对其进行结构优化,研制一种桌面四球摩擦磨损试验机,尺寸为540 mm×360 mm×800 mm,质量为150 kg左右,较国产微机控制四球摩擦磨损试验机尺寸和质量分别减小了约50%和75%;在同等尺寸机身和精度情况下,突破加载力值至10 kN;基于LabVIEW的测控软件实现对伺服电机的控制和数据的自动实时采集、处理、分析、显示、存储和生存报告。试验结果表明,该试验机的精密度高,能有效模拟实际工况摩擦磨损过程。     

基于数值仿真模拟的“五段式”加香滚筒设计

为解决传统“三段式”加香滚筒香料吸收率低等问题,采用数值仿真模拟技术,利用EDEM软件对加香滚筒内烟丝颗粒运动轨迹进行模拟,分别考察了导料板数量、混合段导料板高度和阻流段导料板轴向角度3个特征参数对滚筒内烟丝颗粒数量及停留时间的影响,并优化了烟丝抛撒路径;基于优化结果设计了“五段式”加香滚筒,并采用超声提取-气相色谱质谱联用法对引入的目标致香化合物薄荷醇和香茅醇进行定量分析。结果表明:①“五段式”滚筒与“三段式”滚筒相比,薄荷醇吸收率增幅22.56%,香茅醇吸收率增幅76.67%;改进前后各致香化合物的变异系数均在工艺质量要求的15%以内;②感官评价结果显示烟支嗅香浓郁,香气量充足,符合产品设计要求。该技术可为提升加香均匀性和香料吸收率提供支持。