轴流压气机叶型的类/形函数表示方法及气动优化

利用分析函数表示叶型中弧线与厚度分布,结合准三维流动求解器以及序列二次规划算法对高负荷级的动叶和静叶进行了以减小落后角和气动损失为目标的气动优化。初始叶型为NACA 65叶型,中弧线采用广义抛物线表示,只用最大拱度和最大拱度位置控制;厚度分布采用一阶类/形函数表示,只用一个比例因子KR控制。叶型几何只用3个参数变量,实现对初始叶型的表达。优化后动叶和静叶设计点损失分别下降19%和7.4%,工作范围均有增加,静压比提高,优化叶型的气动分布符合可控扩散叶型的设计思想。     

超声振动辅助SUS304薄带塑性变形的Johnson-Cook本构模型

通过超声能场辅助SUS304薄带拉伸试验发现，薄带塑性变形过程中的流动应力明显下降，体现了超声的软化效应。硬化指数和硬化系数随着超声能量的增加呈指数增加，且伸长率也发生了明显的下降，说明超声能场的加入对材料产生了硬化作用。相较于常规拉伸，施加超声能场后薄带的应变速率也发生了明显的提升，说明超声提高了薄带的应变速率敏感性。基于Johnson-Cook本构模型，建立了超声能场作用下SUS304薄带塑性变形的本构模型，用于定量分析超声能场振幅对SUS304薄带塑性变形的影响。     

高校本科生科技创新能力提高教学研究——以新型负载型离子液体的制备及催化Biginelli反应研究为例

本科生创新能力培养是教学改革的新方向。本文以新型负载型离子液体的制备及催化Biginelli反应研究为例进行了大学生科技创新教学实践研究。通过该科技创新实践,发现实践教学能有效地促进学生对理论知识的理解,同时可以起到提高学生创新意识和素质的效果。     

FeCo合金复合吸波材料研究

吸波材料能将电磁能转化为热能、机械能等其他形式的能量,进而可以从根本上解决电磁辐射问题。本文综述了碳系材料(碳纤维、碳纳米管、石墨烯、其他碳材料)与FeCo合金复合吸波材料、有机聚合物(聚吡咯、聚苯胺、环氧树脂)与FeCo合金复合吸波材料、MXene与FeCo合金复合吸波材料的最新研究进展,以及FeCo合金复合吸波材料在纺织领域的制备及应用,总结了FeCo合金复合吸波材料的优势。     

轴流压气机叶型的类 形函数表述方法及气动优化

利用分析函数表示叶型中弧线与厚度分布,结合准三维流动求解器以及序列二次规划算法对高负荷级的动叶和静叶进行了以减小落后角和气动损失为目标的气动优化。初始叶型为NACA 65叶型,中弧线采用广义抛物线表示,只用最大拱度和最大拱度位置控制;厚度分布采用一阶类/形函数表示,只用一个比例因子KR控制。叶型几何只用3个参数变量,实现对初始叶型的表达。优化后动叶和静叶设计点损失分别下降19%和7.4%,工作范围均有增加,静压比提高,优化叶型的气动分布符合可控扩散叶型的设计思想。