新型长弛豫LF-NMR系统及其在茶饮料品质控制中的应用研究

通过对低场台式核磁系统前置放大器、数据采集装置和主磁体恒温系统的改进,构建一套适用于水溶液长弛豫体系检测的LF-NMR系统;以茶饮料为检测对象,研究LF-NMR系统在茶饮料品质控制上的应用能力。试验结果显示,LF-NMR系统对不同品牌的红茶和绿茶饮料有良好的辨识能力,对绿茶饮料随储藏时间变化的特性有良好的表征。偏最小二乘货架期预测结果显示,相关系数为0.993,模型自预测相对误差为2.94%。本研究结果为低场台式核磁技术在食品品质控制方面的应用提供新的研究思路。     

智舌信号的数字滤波设计

智舌是一种新型智能感官分析仪器,它以快速、简便、安全等特点迅速在食品质量与安全、生物、环境等领域得到广泛应用。智舌在检测茶、酒等物质时信号强度高,受背景噪音影响较小,但在检测糖、水等某些弱电解质溶液时,信号十分微弱,受背景噪声干扰明显,直接影响测量值的准度与精度。实验借助LabVIEW开发平台,提出了一种适合智舌检测信号的数字滤波方法。通过对水、蔗糖溶液、绿茶饮料的滤波前后信号比较,证明此方法方便、灵活、可靠,能很好地滤除智舌信号的背景噪声干扰。      

食品智能感知技术的发展与前沿探索

智能感知技术是一种利用传感器模拟人类感觉器官捕捉样品各种感官属性信息,再结合智能识别算法信号处理,实现食品等样品品质拟人化综合评价的前沿仿生技术。智能感知技术作为传统感官评价技术的现代化延伸和补充,具有检测速度快,样品无需前处理,操作简便,实时在线分析等技术特性,是深度感知食品感官品质的强有力的工具。本文综述食品领域中几种主要的智能感知技术,如模拟味觉的电子舌技术,模拟嗅觉的电子鼻技术,模拟触觉的质构分析仪和仿生视觉系统的电子眼等。另外,文章还归纳总结了智能感知技术在食品品质评价方面的应用研究进展,展望智能感知技术在静态感官、动态感官和情绪感知表征等方面的技术发展可能性。随着生物学、材料学、计算机科学等交叉学科的快速发展,智能感知技术有望从样品整体感官特性的区分、识别应用,提升至食品嗜好和情绪的检测表征,为食品产业的发展提供新的动力。     

智舌对奶粉中三聚氰胺的检测研究

利用智舌对奶粉中三聚氰胺检测浓度进行研究.采用铂、金、钯、钨、钛和银6个电极组成的传感器阵列和3个脉冲频率(1、10和100Hz)进行检测,并通过主成分分析和偏最小二乘法进行数据分析.结果显示:智舌对不同浓度的三聚氰胺有较好的辨识能力,定性分析结果达到国家标准.利用PLS建立模型进行定量分析,较适检测质量浓度范围在8～26mg/之间.