基于KL散度的用户相似性协同过滤算法

大多数用户相似性算法在计算用户相似性时只考虑了用户间的共同评分项,而忽略了用户其他评分中可能隐藏的有价值信息.为了准确评估用户间的相似性,提出了一种基于KL散度的用户相似性协同过滤算法.该算法不仅利用了共同评分项,还考虑了其他非共同评分信息的影响.该算法充分利用了用户的所有评分信息,提高了用户相似性度量的可靠性和准确性.实验结果表明,该算法优于当前主流的用户相似性算法,且在没有共同评分信息的条件下,仍能有效地完成用户相似性度量,解决了对共同评分项的完全依赖问题,具有更好的适应性.     

科研信用标准化建设与体系框架研究

通过分析科研诚信与科研信用的基本属性和概念,提出科研信用体系建设的标准化需求,在此基础上,分析梳理了科研信用标准化的基本维度和分类,提出科研信用标准体系总体框架,并对科研信用标准化工作中的要点进行了分析和阐述,为推进我国科研信用标准体系建设提供参考.     

植物甾醇对其凝胶化大豆油结构稳定性和热氧化特性的影响

研究植物甾醇凝胶剂(β-谷甾醇与γ-谷维素质量比2:3)对大豆油凝胶网络结构及氧化特性的影响.结果表明,在植物甾醇凝胶剂添加量为2％～10％(质量分数)时,6％及以上的凝胶化大豆油的G′始终大于G″,说明体系已形成稳定的类固体凝胶结构.偏振光显微镜显示,6％凝胶化大豆油在45℃贮藏10 d时,呈现规则且紧密的聚集态,其...     

油气层岩芯动态损害仪应用管理软件设计

本文结合油气层动态损害评价测试仪应用管理软件的设计,介绍了VB在工业生产中开发应用软件的方法,重点介绍了利用VB高级语言开发的应用软件,并介绍了整个测试仪器的系统组成及软件功能模块。     

高起点、高要求、扎实有效开展专项整治工作--浙江省集贸市场、加油站计量专项整治工作概况

为贯彻落实国务院办公厅《关于开展集贸市场专项整治工作的通知》和《关于开展加油站专项整治工作的通知》精神 ,浙江省质量技术监督局党委和局领导班子从今年３月下旬起 ,在全省迅速开展了两项整治工作 ,截至目前 ,已取得阶段性成果。一、统一思想 ,提高认识 ,明确整治工作方向省局戴备军局长强调指出 ,计量专项整治工作在指导思想上 ,必须体现“四个结合” :一要将集贸市场和加油站的专项整治与规范和整顿市场经济秩序的整体工作结合起来 ,充分认识到两个专项整治是对规范和整顿市场经济秩序工作的进一步拓展和深化 ;二要将两个专项整治与…     

生物信息技术术语标准化研究

首先论述了生物信息技术的概念和研究范围,进而从多学科交叉融合的角度简要总结和分析了生物信息技术术语发展的特点和趋势,以及在术语规范化方面存在的相关问题,然后参考和借鉴了统一医学语言系统（UMLS）对此类问题的解决思路,提出了术语翻译标准化的具体建议。     

非接触式高温高压智能页岩膨胀测试仪

介绍了一种膨胀率测试仪器的硬、软件设计,在硬件中介绍了测试原理及系统组成,并给出了控制电路原理图;在软件设计中给出了程序流程图。     

掺杂La2O3对刚玉基复相陶瓷的烧结和力学性能的影响

刚玉基复相陶瓷材料具有高硬度、高强度及耐磨性等优异的力学性能,是结构陶瓷领域研究的热点之一,具有广阔的应用前景.以α-Al2O3、SiC和ZrO2为原料,掺杂少量稀土氧化物La2O3,采用无压埋烧工艺,制备了稀土掺杂刚玉基复相陶瓷.通过XRD、SEM等手段研究La2O3添加量对复相陶瓷微观结构和性能的影响.结果表明:掺杂La2O3可将复相陶瓷的烧结温度降低至1540℃,经1540℃烧结的掺杂复相陶瓷强度和硬度分别为183 MPa和18.46 GPa.La2O3位于晶界处抑制晶粒长大,促进晶粒细化,利于样品的致密化,同时其晶界强化作用有利于复相陶瓷强度的提高.     

基于ACT-Apriori算法的电网故障诊断方法研究

电网拓扑结构愈加复杂,故障后难以快速从海量数据中挖掘有效故障信息且具有较高的计算复杂度;当故障数据不完整或不确定时,无法得到正确的诊断结果。针对此问题,将Apriori算法与自编码算法结合改进,形成改进的自编码关联规则挖掘算法(ACT-Apriori)并引入电网故障诊断之中。以保护和断路器动作数据作为条件属性,故障线路为决策属性,建立故障初始决策表;然后利用ACT-Apriori算法进行核属性提取并利用动态阈值交互式挖掘技术确定最佳阈值;最后形成最简故障决策表,实现故障信息的诊断推理。文中采用四母线配电系统作为仿真对象,与传统的Apriori算法和FP-growth算法及目前最新的FP-Network算法进行对比分析,算例结果表明：改进的算法相较于传统关联规则算法,运行时间分别缩减了90.69%和83.55%,内存占用分别缩减了21.43%和15.38%,相较于FP-Network算法,在时间复杂度和空间复杂度上均有一定程度优化;且本文算法对故障数据不完备情况下的单重、双重、稀有故障诊断的容错性较高,准确率达到95.24%,可以有效实现故障的快速诊断。     

城市路网中考虑多方影响的电动汽车能耗预测

为加快电动汽车行业低碳发展进程,调整交通运输领域能源组成结构,对于电动汽车能量消耗方面的研究成为当下重点。然而传统物理能耗模型存在参数难以实时获取,缺乏与车辆行驶工况以及交通特性的联系等缺陷。因此,文中首先分析电动汽车能耗与天气因素、社会因素以及路网线路特性等因素的关系,构造连接微观层面平均行驶速度与宏观层面交通状态的能耗预测模型;其次,采用改进的LSTM神经网络对不同行驶工况下电动汽车平均速度进行预测,结合空调附加耗能对单位里程汽车耗电量进行计算。最后,以杭州市交通路网为例,验证了能耗预测模型的准确性,改进的LSTM网络相较传统LSTM网络以及BP网络,均方根误差（RMSE）分别降低了33.2%和40.2%、平均绝对误差（MAE）分别降低了34.8%和41.5%。