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1.
针对湿式球磨机工况改变时,实时数据与建模数据分布不一致,不满足数据同分布的假设,传统软测量模型难以适应数据分布变化,造成模型性能恶化的问题,有针对性地引入迁移学习策略,并通过多源域集成机制提高模型的鲁棒性,实现多工况下湿式球磨机负荷参数测量.首先,对多工况数据进行预处理并提取频谱特征,经过联合分布适配对多工况数据进行边缘、条件分布适配;然后,使用最大均值差异对适配后的数据进行分布度量并为源域构建的回归器加权;最后,对目标域数据进行负荷预测.通过对比实验与交叉实验表明了模型的实用性和有效性. 相似文献
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3.
在战争的演化模型的研究中,为了控制和引导社会舆论,民众战争态度演化是战争复杂系统研究的莺要内容之一.考虑持不同战争态度的社会个体之间的相互作用率与其态度距离的关系和从众心理,提出了度量持不同态度社会个体相遇的相互作用率.分析了态度演化的三种过程,确定了不同态度之间转变的转移概率密度,建立了战争态度演化的动力学方程模型.引入一个序参量度量持各种战争态度人数的动态变化,定义了战争态度构型演化的相.仿真结果表明,得到外界支持的态度,最终持有的人数在社会中占多数,外界作用对社会民众态度转变,对大多数人是有效的,但有极少数人仍会坚持原来的态度. 相似文献
4.
二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物. 受限于相关技术的复杂度和高成本, 二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废焚烧过程优化控制的关键因素之一. 虽然具有低成本、快响应、高精度等特点的数据驱动软测量模型能够有效解决上述问题, 但二噁英建模方法必须要契合数据的小样本、高维度特性. 对此, 提出了由特征映射层、潜在特征提取层、特征增强层和增量学习层组成的宽度混合森林回归软测量方法. 首先, 构建由随机森林和完全随机森林构成的混合森林组进行高维特征映射; 其次, 依据贡献率对全联接混合矩阵进行潜在特征提取, 采用信息度量准则保证潜在有价值信息的最大化传递和最小化冗余, 降低模型的复杂度和计算消耗; 然后, 基于所提取潜在信息训练特征增强层以增强特征表征能力; 最后, 通过增量式学习策略构建增量学习层后采用Moore-Penrose伪逆获得权重矩阵. 在基准数据集和城市固废焚烧过程二噁英数据集上的实验结果表明了方法的有效性和优越性. 相似文献
5.
在线KPLS建模方法及在磨机负荷参数集成建模中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
针对过程非线性、基于历史数据构建的离线模型泛化性差以及基于滑动窗口 和每样本递推更新的在线建模方法难以均衡建模精度和建模速度等问题, 提出了一种在线 核偏最小二乘(On-line kernel partial least squares, OLKPLS)建模方法. 该方法依据新样本与建模样本间的近似线性依靠(Approximate linear dependence, ALD)值和代表工业过程特性漂移幅度的 阈值, 选择有价值样本更新KPLS模型, 并采用合成数据和Benchmark平台数据对该方法进 行了仿真验证. 针对基于离线历史数据建立的融合多传感器信息的磨机负荷参数集成模型难以适应磨 矿过程时变特性的问题, 提出了基于OLKPLS和在线自适应加权融合算法的在线集成建模方 法, 并通过实验球磨机的实际运行数据仿真验证了方法的有效性. 相似文献
6.
国内城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程通常依靠运行专家观察炉内火焰识别燃烧状态后再结合自身经验修正控制策略以维持稳定燃烧, 存在智能化水平低、识别结果具有主观性与随意性等问题. 由于MSWI过程的火焰图像具有强污染、多噪声等特性, 并且存在异常工况数据较为稀缺等问题, 导致传统目标识别方法难以适用. 对此, 提出一种基于混合数据增强的MSWI过程燃烧状态识别方法. 首先, 结合领域专家经验与焚烧炉排结构对燃烧状态进行标定; 接着, 设计由粗调和精调两级组成的深度卷积生成对抗网络(Deep convolutional generative adversarial network, DCGAN)以获取多工况火焰图像; 然后, 采用弗雷歇距离(Fréchet inception distance, FID)对生成式样本进行自适应选择; 最后, 通过非生成式数据增强对样本进行再次扩充, 获得混合增强数据构建卷积神经网络以识别燃烧状态. 基于某MSWI电厂实际运行数据实验, 表明该方法有效地提高了识别网络的泛化性与鲁棒性, 具有良好的识别精度. 相似文献
7.
以额定量为800t/d的机械炉排炉型城市固废焚烧过程(municipal solid waste incineration,MSWI)为研究对象,采用炉排固相和炉膛气相燃烧耦合的方法进行数值仿真,在MSWI热值为8350kJ/kg、总风量为75000m3/h、一次风风温为500K、二次风温度300K等某工厂特定的工艺参数条件下,以炉排速度8m/h,一、二次风配比0.91:0.9为基准工况,研究二者对烟气温度、O2和CO2质量分数等关键参数的影响。结果表明:1)当炉排速度从6m/h逐渐增至12m/h时,因挥发分析出速率和焦炭燃烧速率的逐渐降低,使得耗氧量减少,导致炉排固相燃烧后烟气的温度峰值逐渐降低,O2和CO2质量分数平均值分别逐渐增加和降低;进而导致焚烧炉第3烟道出口处的烟气温度、O2和CO2质量分数分别以1.2%~2.5%、1.0%~3.9%和7.8%~9.8%的相对误差波动;2)当一次风占比由0.84逐渐增至0.96时,一次风流... 相似文献
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