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在海岸带遥感地物自动信息提取工作中,传统基于像元的图像处理技术难以解决由于地物混杂带来的椒盐噪声现象。提出了一种面向对象的养殖水域提取方法,该方法分为4步:① 结合eCognition分割算法的基本思想,设计并使用了多精度图像分割算法获得分割图斑;② 计算图斑的多类特征,包括光谱、形状、纹理、空间关系等,为后续分析服务;③ 通过基于图斑的多特征分析,提取出水域全图以及其派生的面状水域、线状水域;④ 在所有水域中剔除面状水域和线状水域,获得养殖水域。在SPOT\|5高分辨率遥感影像上的提取实验证明该方法是可行的。 相似文献
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鉴于高分辨率遥感影像的光谱混淆和噪声干扰现象为遥感信息的精确提取带来很大困难,而利用现有矢量数据作为约束条件是提高遥感信息提取准确性的有效手段,提出了一种基于矢量约束实现面向对象高分辨率遥感影像水体提取的新方法。方法的基本步骤包括:1)利用硬边界约束方法(HBC-SEG)进行图像分割;2)分割图层与矢量数据叠合以建立分割图斑和已有矢量水体图斑间的空间关系;3)针对矢量与影像间的时相差异和配准误差建立差异化的知识规则以提取影像中的真实水体。实验证明,该方法在准确提取高分辨率影像上细小水体信息的同时,也能有效抑制建筑等地物的阴影干扰,和无约束方法相比,综合精度评价指标F-Measure平均提高13%以上。 相似文献
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目的:探究黄大茶水提物对高脂饮食小鼠脂肪组织脂肪酸代谢的调控机制。方法:将5 周龄雄性C57BL/6小鼠随机分为对照组、高脂饮食组、高脂饮食+2.5%(终质量分数,下同)黄大茶水提取物组、高脂饮食+0.5%黄大茶水提取物组。饮食干预处理12 周后,测定小鼠体质量、脂肪组织质量,观察脂肪组织形态,并分析脂肪酸代谢关键基因及蛋白表达量等指标。结果:2.5%黄大茶水提物能高度显著降低高脂小鼠体质量及脂肪组织质量(P<0.001);减少脂肪组织的脂质沉积;促进SREBP-1C、FAS、ACC、SCD-1等脂肪酸生成相关基因的表达,促进脂肪酸分解相关基因PGC-1α和CPT-1的表达;不同程度激活腺苷酸活化蛋白激酶(adenosine monophosphate activated protein kinase,AMPK)/乙酰辅酶A羧化酶(acetyl CoA-carboxylase,ACC)通路。结论:2.5%黄大茶水提物饮食干预能显著缓解高脂饮食小鼠肥胖和减少脂质沉积,促进脂肪组织脂肪酸合成和氧化分解代谢,此作用与黄大茶水提物激活AMPK/ACC通路相关。 相似文献
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综合考虑对象间相对距离和高等级对象对低等级对象的集聚效应这两种聚类影响因素,提出了一种带控制节点的最小生成树聚类方法。该方法用聚类对象间距离为权构建一棵最小生成树,将树中高等级节点作为分割最小树时选取被打断边的控制因素,使本次分割而成的两子树都包含控制节点,且被打断的边是在此条件下的最长边,最终使每棵子树包含且仅包含一个控制节点。检验自构建数据和地震数据的聚类结果证明,该方法在某些情况下能够较好地揭示数据分布的真实规律。 相似文献
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提出综合考虑空间对象的面积、属性及其相互间的拓扑、方位关系等多要素的空间场景相似性匹配模型。首先利用"逐步转变模型"和属性关系图实现场景语义建模,而后构建场景匹配模型,利用所提出的相似度指标评价场景间的相似性。该模型能够较为客观地刻画空间场景特别是地理场景的语义内涵,并且具有很好的场景匹配效果,在空间数据的智能查询检索上具有较好的应用前景。 相似文献
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高分辨率遥感影像上交通枢纽信息的自动提取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种在高分辨率遥感影像上自动提取交通枢纽,即重要道路交汇口的有效方法。方法的基本过程如下:利用高斯马尔可夫随机场纹理模型与支撑向量机进行图像分类得到道路块,通过细化得到道路轴线并登记宽度信息,然后通过启发式规则进行轴线连接得到道路网。而后在路网基础上,自动提取高宽度道路轴线之间的交点作为交通枢纽。通过实验证明了方法的有效性。研究可广泛应用于城乡交通基础设施规划、物流规划、军事作战分析等领域。 相似文献
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