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针对普通卷积神经网络提取图像特征能力表现欠佳的问题,提出一种利用空洞卷积神经网络对艺术图像和照片做融合重建的算法。通过设计不同融合程度的损失函数实现对艺术图像纹理信息和照片中内容表现的特征提取,利用随机梯度下降算法对整体的损失函数做迭代改进,实现艺术图像风格和内容的融合重建。实验结果表明,文中方法相比于使用普通卷积神经网络融合特征的方法具有更高的可靠性和更优秀的表现。 相似文献
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对汉字字模的边界检测及其算法进行了研究．利用这种检测技术和算法，可以一固定字模实时地获得各种大小的字模，改进了当前字模的检测以及放大方法． 相似文献
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