机器学习在花果茶生产加工中的应用进展

花果茶因其独特的口味和丰富的营养成分成为备受欢迎的新型饮品。然而, 在花果茶生产加工过程中, 存在着原料溯源和品质控制的不足、质量安全控制标准化水平较低以及加工工艺智能化不足等问题。传统分析手段对于花果茶有关数据的非线性信息挖掘和原料、成品传统分级方法的效率也较低。目前, 我国的花果茶产业正处于由传统加工向智能化转型的重要阶段, 机器学习在其中发挥着不可替代的重要作用。机器学习算法因其自主进行特征学习、强大的非线性拟合能力、端到端建模以及快速的特点, 成为花果茶加工中研究应用的热点。本文综述了机器学习算法在花果茶原料验收、原料加工、质量分级等方面的应用, 总结了机器学习算法在花果茶生产加工不同环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向, 为花果茶加工的智能化发展提供了参考。