腊梅花坯含水量对精油品质及物质组分的影响

本文采用超临界CO₂萃取技术研究腊梅花坯含水量对精油品质及物质组分的影响。结果表明,随着腊梅花坯含水量的降低,精油综合品质发生了较大的变化,表现出先下降后升高再下降的趋势,以腊梅花坯含水量分别在78.3%和28.0%时萃取的精油品质较好。花坯含水量较高（59.9%⁷8.3%）时,萃取精油的主要成分变化较大,随水分含量的降低,萃取精油的物质组分逐渐趋于稳定;在各处理的精油物质组分中,共有的大类物质主要有醇类、酯类、烯烃类、酚类、烷烃类和酮类六类,相对含量较高的成分有:氧化芳樟醇和苯甲醇。花坯含水量为28.0%和44.7%时,物质的种类较多,达到62种;花坯含水量为59.9%时的物质种类较少,为45种。      

甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法

利用近红外光谱技术建立新鲜甘薯水分和还原糖含量的预测模型,实现快速检测与分析,为甘薯品质分析和种质资源筛选提供便捷。选用不同品系甘薯样品146份,109份作为校正样品,37份作为验证样品。运用不同光谱预处理方法、协同区间偏最小二乘最优波长选择法以及主成分回归和偏最小二乘法建立甘薯水分和还原糖模型。结果显示,所建甘薯水分(还原糖)最优模型的决定系数、预测均方根误差和标准差比率分别为0.974(0.885),1.154(0.270)和6.334(3.148)。表明2种模型具有较好的检测性能,近红外光谱模型的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,适用于大批量甘薯选育时水分和还原糖含量的快速检测。