打开交易数据背后的“黑匣子”——以伦锌为例的实证分析

<正>对期货价格进行技术分析,量(成交量、持仓量)、价(价格及其形态)因素缺一不可。采用无监督学习的方法对伦敦金属交易所锌三月期货合约进行大数据挖掘,让数据说话,打开背后的"黑匣子"、揭示量与价之间的量化关系。在传统的技术分析方法中,学者们对量、价因素有着大量的定性研究:例如,具有长上(下)影线的蜡烛图往往预示着趋势的反转。价格下跌,而成交量、持仓量增加,预示着价格仍将下行。然而多长的上(下)影线才会预示着趋     

八株蜡蚧轮枝菌的生物学特性及其对烟蚜致病性的影响

为明确田间自然罹病烟蚜僵虫上的真菌种类和筛选出对烟蚜的高毒力菌株,将采集的烟蚜僵虫经过常规分离、纯化,进行了菌落生长、产孢量、形态观察、ITS序列测定、系统发育树构建以及对室内烟蚜毒力测定的研究。结果表明,从烟蚜僵虫体上分离纯化出8株菌株,经生物学特性观察、ITS序列对比和构建系统发育树准确鉴定出这8株菌株均是蜡蚧轮枝菌。综合生物学培养和毒力测定结果,得出菌株V4为优良菌种,具有产孢量高（1.89×10⁹个/皿）,生长速率快（15 d菌落直径达到68.78 mm）,对烟蚜毒力强（第7天的校正死亡率为84.99%,LT₅₀为4.51 d）的特性,具备田间持续控制烟蚜的潜力。     

从基差的角度看微观:锌价将何去何从?

正从基本面来看,国内外锌矿会不会有所复产、什么量级、国内进口窗口是否会再次打开、环保政策对供需影响如何?多重宏观因素的叠加增加了对后市判断的难度。判断后市,读懂大数据背后的信息是关键,本文将首先回顾近期锌市场相关的热点事件,其次从基差的角度对国内外市场进行分析。     

一种基于云计算的智能种植系统的设计与实现

精准农业作为当今世界农业发展的趋势，通过与“物联网、云计算、大数据”等信息技术的融合，根据单元的土壤特性和作物生长发育的需要，管理作物的每一个生长过程及各种农业物资的投放，最大限度地保持和发挥土壤及作物的潜力，实现农业生产精准化、规模化、智能化。本文主要论述一种基于云计算来满足精准农业需求的智能种植系统的设计与实现。