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提出一种基于大位移视点图像的单帧图像修复算法,利用大位移视点图像中的可见信息修补目标图像中的被遮挡或信息丢失区域.算法的关键在于如何转化大位移视点图像的可见信息为可用信息,以及如何利用得到的可用信息来有效地修补目标图像.在交互指定待修复的目标区域后,算法首先将所有图像分割为不同的平面场景区域,并基于图像匹配将大位移视点图像中的平面场景区域变换到当前视点.因此,其中的可见信息就可被直接使用.进而通过定义合适的修复和融合优先级函数,提出基于纹理合成和图像融合的图像修复算法,利用获得的可用信息来修补目标区域.修复区域和目标图像之间的鬼影现象使用Poisson图像融合算法来消除,以达到无缝的修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大的丢失信息区域中的结构和纹理信息,具有一定的实用价值. 相似文献
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随着断卡行动的逐渐深入,大数据和人工智能技术与反诈工作深度融合,已成为抢占技术对抗高地的关键。本文基于丰富的网络大数据资源,运用实时的智能分析技术,实现涉诈网络资源的主动挖掘,同时结合涉诈风险预警智能触达手段,实现通信侧全链路防控。智能反诈系统通过“以快制快”,大幅提升反制成效。 相似文献
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信息中心网络(ICN)是一种以信息为中心的新型网络架构,采用接收者驱动的数据服务模式。接收者基于数据名称发送请求,网内可提供该数据的节点响应请求。现有ICN中拥塞控制机制多采用基于丢包的拥塞控制算法,保守的线性增加与激进的乘性减小窗口的方法使得带宽利用率较低。本文通过将BBR拥塞控制算法应用于接收者驱动的数据传输,与采用ICN网络架构的ICP相比,采用BBR算法的拥塞控制机制可以快速逼近网络带宽并保持,传输性能优于基于丢包的拥塞控制算法。另外针对接收者驱动网络下流量突发以及速率下降严重的问题对BBR算法进行改进,设计平滑请求机制,使用50%的拥塞窗口探测最小RTT。对比算法改进前后,改进后算法网络流量更加平滑,且探测RTT阶段不会大幅降低网络传输速率,带宽利用率优于原BBR算法。 相似文献
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数据广播是将宽带数据广播到智能终端的一项技术,在数字电视领域被广泛采用.越来越多的数据广播前端采用基于浏览器的数据广播,网页内容在这些前端被打包成TS流,经过数据广播信道传输到终端,由集成在机顶盒内的浏览器解析,最终被显示到电视屏幕.本文分析了基于浏览器的数据广播系统,在前端为待传输的树型文件系统构建了有向图模型,并将其转移矩阵播发到终端;在终端提出了基于有向图的LRU-G缓存算法.仿真实验表明,相比LRU和LIX,LRU-G能够有效提高命中率,降低等待时间,改善用户体验. 相似文献
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潘梁 《工程设计与研究杂志》2004,(1):2-4
随着社会的发展、医疗科学的进步和人们生活质量的日益提高,社会人口老龄化问题也日益凸显出来,预测到2010年我国人口中60岁以上老人将有1.3亿,所占比例达10.3%,65岁以上的人口将超过7%。以上两个比例将超过联合国关于“老年型”国家 相似文献