棉花中7种烟碱类农药残留的液相色谱-串联质谱法测定

应用液相色谱-电喷雾电离三级四极杆串联质谱(LC-ESI-MS/MS)仪器,建立测定棉花中7种烟碱类农药残留的检测方法。样品先添加同位素内标吡虫啉-D4,再用乙腈超声提取、浓缩,乙腈-甲酸(0.15%)溶液溶解,以ZORBAX Eclipse XDB-C8色谱柱为分离柱。液相色谱-串联质谱仪采用正离子扫描方式,多反应监测,每种烟碱类农药各选2对离子进行定性、定量分析,除吡虫啉外均采用外标法定量。在0~12.5μg/L测定范围内此方法具有良好的线性关系(r0.99),在10、20和40μg/kg 3个水平进行添加回收实验,平均回收率范围为75.9%~98.4%;相对标准偏差小于15.8%;方法检测低限(LOQ)均为10μg/kg。     

高等级生丝的抱合质量控制

分析了生丝产生低抱合疵点的原因,提出了在生产中保护丝胶胶着性能,加强煮茧、车头索绪温度工艺控制,严格处理过夜茧及过夜丝条等预防和改进措施,严防过夜茧、短丝鞘、慢速缫丝等多因素叠加对抱合质量的影响。     

MFC-MEC耦合系统产电性能及处理含镉重金属废水的研究

以厌氧活性污泥为阳极菌种,乙酸钠为阳极底物,硫酸铜和重铬酸钾溶液为微生物燃料电池（MFC）阴极液,人工模拟含镉重金属废水为微生物电解池（MEC）阴极液,构建MFC-MEC耦合系统,利用MFC的产电驱动MEC运行,在不消耗外部能源的情况下,实现含镉重金属废水中Cd²⁺的去除。实验研究了MFC反应器容积、MFC堆栈、MEC电极材料、MEC阴极液pH对MFC-MEC耦合系统电性能及含镉重金属废水处理效果的影响。结果表明：MFC反应容积的扩大可以提高其产电性能,但与此同时会造成MFC的内阻升高,随着MFC容积的增加,MEC中Cd²⁺去除率逐渐增加,但同时MFC阴极Cr⁶⁺去除率逐渐下降;MFC堆栈可以提高工作组两端电压,串联时最大输出电压为1509 mV,Cd²⁺去除率为69.3%;以钛板作为MEC电极时,微生物能有效附着在阳极表面,MFC阳极COD去除率为85%,MEC中Cd²⁺去除率为51.5%;MEC阴极液pH在3~5时,有利于含镉重金属废水的处理,Cd²⁺去除率80%以上。经XRD分析,MEC阴极还原产物为CdCO₃。     

师专现代教育技术专业建设的思考——以临沧师范高等专科学校为例

立足于临沧师范高等专科学校现代教育技术专业建设的发展和现状进行了探讨,对学校现代教育技术专业建设过程中存在的问题进行分析,并对这些问题的解决办法进行思考和探索。     

小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法

纹理特征的提取是纹理分割的关键。在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(MultiscaleAutoregressiveMovingAverage,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准。不同纹理图像的MARMA模型的参数向量具有较好的可分性,这就保证了最终纹理分割的质量。     

Visual Basic教学改革的探讨

Visual Basic是信息学科的一门必修课,它的实践性很强,已经在很多学校的计算机专业中开设。传统的教学模式不能把知识很好地传授给学生,不能适应发展的需要,在教学中需要引入改革的措施,做好教学工作,在实验教学中进行一系列的改革。实践证明,从改变教学方法、激发学生的创新能力、培养学生的学习兴趣、改革考试方式和加强教学中学生实际操作的能力等方面,提高了教学效果和学生的学习效率。     

基于规则挖掘和Naive Bayes方法的组合型歧义字段切分

组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Naive Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。     

磁力轴承转子动力学分析中不平衡载荷的设定

参考航空发动机上常用的关于不平衡响应的分析方法,结合磁力轴承支承刚度远低于普通轴承的特点,提出了设定磁轴承支承下转子不平衡载荷的一种工程方法.这一方法可为进一步研究磁力轴承-转子系统设计中的转子不平衡响应、转子运行的稳定域度及进行转子动平衡设计等打下良好基础.     

基于生丝洁净标准样照的数字评分模板的构建与实现

目前生丝洁净成绩的检验采用人工目测法,为使生丝检验客观化,文章在生丝黑板洁净标准样照电子图像的基础上,通过图像处理、特征值提取与优选、曲线拟合等步骤,构建了生丝洁净数字评分模板。首先,进行丝条区域的去除、疵点分割和断点连接等处理;然后,对图像的疵点密度等7个特征值进行提取并优选;最后,通过曲线拟合的方法,构建了基于疵点密度、疵点总面积百分比、最大疵点面积、疵点面积标准差和分形维共5个特征值方程的数字化评分模板。对生丝待测样品进行分析,并采用已建立的模板进行评分。结果表明,模板所评洁净成绩与人工检测结果具有很好的吻合性。