用PIC16C54单片机实现多键盘扫描

本文介绍利用ＰＩＣ１６Ｃ５４单片机及少量二极管，实现一种低成本、保密性高、多键盘的扫描方法。     

8Li次级束的产生

在北京串列加速器次级束流线上通过2 H(7Li,8Li) 1H逆运动学反应产生了用于核天体物理研究的8Li次级束。准直后的次级束纯度达到 80 %以上 ,对于 44MeV的7Li强度约为 3 0s- 1·pnA- 1,可以用来进行逆几何转移反应的实验测量。     

空速表仿真设计

主要提供生成可重用空速表仿真组件的实现方法。提出了仪表误差、密度误差的仿真计算方法,给出了虚拟空速仪表逼真纹理准备、对象开发和代码开发的步骤,提出了利用属性进行数据交换的嵌入式运行方式和采用共享内存数据交换的独立运行方式。     

双模板法CeO2/g-C3N4形貌结构特征及湿式催化性能

利用微波辅助双模板法、软模板法制备了一系列的CeO₂/g-C₃N₄复合催化材料,通过XRD、N₂吸附-脱附、XPS、SEM和TEM等方式对材料进行表征,并对其湿式催化性能进行研究。结果表明,双模板法制备的D-CeO₂/g-C₃N₄复合材料表现出立方相CeO₂和层叠g-C₃N₄的特征,比表面积和孔径较大,属于介孔结构,表面存在Ce^₃₊和Ce^₄₊,有利于氧空位的形成。加入1 g嵌段共聚物 F127,使用无水乙醇溶液为溶剂,调节混合液呈碱性,微波辐射反应120 min后得到的D-CeO₂/g-C₃N₄(7.5)样品,结构完整均匀,具有最佳形貌特征。控制反应温度75 ℃,D-CeO₂/g-C₃N₄(7.5)投加0.7 g,H₂O₂投加 0.5 mL,初始pH值为5时,100 mg/L的苯酚溶液COD去除率可达80%以上。 D-CeO₂/g-C₃N₄(7.5) 复合催化材料使用五次以后仍可达60%以上的催化降解效果。     

无溶剂法合成水性聚氨酯在针织物抗起毛起球的应用

选择新型亲水扩链剂DMBA,采用无溶剂法合成抗起毛起球整理剂WPU,优化制备工艺,并将其应用在纯棉针织物和涤毛混纺针织物上。结果表明,针织物抗起毛起球等级提高了4级,织物手感和白度与原织物等级相当。红外光谱表征,异氰酸根已全部参与反应。扫描电镜(SEM)表明,经整理后的织物,纤维尾端被黏附在纱线的表面,织物表现出抗起毛起球的特征。     

Vega Prime集成运行环境设计

Vega Prime集成运行环境解决了基于Vega Prime开发程序独立运行的难题,分析了无VP环境运行程序存在的问题和运行环境需要的模拟license和运行数据,提出了Vega Prime集成运行环境由集成运行环境引擎和集成运行环境Shell组成,并具体实现了集成运行环境。     

基于视觉的增强现实技术研究综述

增强现实技术是当前计算机视觉领域中的热点问题之一,本文系统综述了基于视觉的增强现实 技术的研究现状．首先,对基于视觉的增强现实技术的研究现状进行了概述;其次,详细地阐述了该领域目 前出现的新技术,包括三维注册技术、摄像机标定技术、跟踪技术、虚实光照的一致性以及AR 实空间建模技 术,继而论述了该领域在研究中存在的问题,并对该领域中需要进一步解决的问题进行了讨论;最后,对增 强现实技术的进一步研究进行了展望．     

注意力增强和目标模型更新的红外目标跟踪算法

目的 多数以深度学习为基础的红外目标跟踪方法在对比度弱、噪声多的红外场景下,缺少对目标细节信息的利用,而且当跟踪场景中有相似目标且背景杂乱时,大部分跟踪器无法对跟踪的目标进行有效的更新,导致长期跟踪时鲁棒性较差。为解决这些问题,提出一种基于注意力和目标模型自适应更新的红外目标跟踪算法。方法 首先以无锚框算法为基础,加入针对红外跟踪场景设计的快速注意力增强模块以并行处理红外图像,在不损失原信息的前提下提高红外目标与背景的差异性并增强目标的细节信息,然后将提取的特征融合到主干网络的中间层,最后利用目标模型自适应更新网络,学习红外目标的特征变化趋势,同时对目标的中高层特征进行动态更新。结果 本文方法在 4 个红外目标跟踪评估基准上与其他先进算法进行了比较,在 LSOTB-TIR(large-scale thermalinfrared object tracking benchmark)数据集上的精度为 79.0%,归一化精度为 71.5%,成功率为 66.2%,较第 2 名在精度和成功率上分别高出 4.0%和 4.6%;在 PTB-TIR(thermal infrared pedestrian tracking benchmark)数据集上的精度为85.1%,成功率为 66.9%,较第 2 名分别高出 1.3% 和 3.6%;在 VOT-TIR2015(thermal infrared visual object tracking)和VOT-TIR2017 数据集上的期望平均重叠与精确度分别为 0.344、0.73 和 0.276、0.71,本文算法在前 3 个数据集的测评结果均达到最优。同时,在 LSOTB-TIR 数据集上的消融实验结果显示,本文方法对基线跟踪器有着明显的增益作用。结论 本文算法提高了对红外目标特征的捕捉能力,解决了红外目标跟踪易受干扰的问题,能够提升红外目标长期跟踪的精度和成功率。     

基于流场的爆炸分裂效果模拟

通过分析冲击波气流的运动特点,对Navier-Stokes方程进行合理简化。根据简化后的方程所反映出的气流速度变化规律,提出描述冲击波气流运动的扩散模型。基于该模型所定义的流场,对碎片的运动进行控制,实现对冲击波作用下物体碎片飞散效果的模拟。实验结果表明,该方法具有较强的真实感,能够满足实时性要求。