基于形态学的稻谷种子品种识别

本文以3大类9个稻谷品种为研究对象,运用形态学和多元统计方法,对原始图像进行预处理后,提出了面积A、周长P、长轴L、短轴W、最大半径RMA、最小半径RMI、半径比CR、长宽比CLW和圆形度γ9个稻谷种子形状特征参数的检测算法;利用Bayes判别法建立了籼稻、糯稻、粳稻3大类的类别模型,模型判别效果显著;建立了IRBB10、珍珠矮、培矮64、夷方糯、毫糯量、高杆大糯、中花11、巴利拉、秋光9个稻谷种子品种的品种模型,模型判别效果显著。     

蛋品检测调速系统的仿真分析及控制策略的选择

利用MATLAB软件中的模糊逻辑工具箱对异步电动机单闭环调速系统进行计算机辅助设计,并应用SIMULINK进行动态数字仿真,比较PID控制策略和模糊控制策略后,选择模糊控制策略为最优控制策略。     

黄豆的微波干燥及发芽试验研究

应用微波试验装置 ,采取不同功率和不同装载量 ,考察了黄豆微波干燥特性 ,并对干燥后的黄豆进行了发芽试验。结果表明 :功率和装载量对黄豆微波干燥的失水特性有较大影响 ;对黄豆发芽率的影响显著因素依次为质量比功率、时间与初始含水量的交互项、初始含水率等。     

无损检测技术在花生品质检测中的应用

概述了花生品质检测的基本要求 ,介绍了机器视觉和光谱分析等无损检测技术在花生内外品质检测中的应用原理和主要方法 ,分析了国内外研究现状及存在的问题 ,提出了未来的发展方向。     

基于声学特性的鸭蛋破损判别模型研究

本文研制了基于声学特性的鸭蛋破损判别模型。阐述了破损判别试验的试验方法,对获得的试验数据进行处理,提取了表征破损的4个参数,建立Fisher破损判别模型,并对模型进行了显著性检验。试验所得模型可直接用于鸭蛋破损判别。     

计算机视觉技术在花生仁表皮破损检测中的应用

介绍了基于花生仁表皮破损检测的计算机视觉系统,并针对花生仁表皮类破损给出了一套完整算法及实现,即利用破损区域的颜色分量R,G,B及其均方差形成的偏差系数实现对破损区域的分割,实现了花生仁表皮类破损的检测.同时也给出了破损程度的量化指标,为花生仁破损程度检测分级提供了依据.试验表明,通过该算法,破损检测正确率达到100%,破损程度检测准确率到达95%.     

无损检测技术在花生品质检测中的应用

概述了花生品质检测的基本要求，介绍了机器视觉和光谱分析等无损检测技术在花生内外品质检测中的应用原理和主要方法，分析了国内外研究现状及存在的问题，提出了未来的发展方向。     

基于机器视觉的花生完善性检验

花生的完善性检验是花生感官品质中最基础的检验.本研究旨在利用计算机图像处理技术,分析花生图像中完好部位及破损部位的颜色特征参数,作为花生完善性检验的判别依据,并编制MATLAB识别软件,实现花生完善性自动检测.     

基于VC++的鸭蛋破损测控软件设计

用Visual C＋＋编制出基于Windows2000的蛋壳破损检测软件,可以自动采集敲击声音信号,分析并判别蛋壳是否破损,并向后续控制装置发出分级控制信号。软件还可以记录生产情况,并实时显示敲击声音信号波形图,检测参数可根据实际需要进行调整。     

黄豆的微波干燥及发芽试验研究

应用微波试验装置，采取不同功率和不同装载量，考察了黄豆微波干燥特性，并对干燥后的黄豆进行了发芽试验。结果表明：功率和装载量对黄豆微波干燥的失水特性有较大影响；对黄豆发芽率的影响显著因素依次为质量比功率、时间与初始含水量的交互项、初始含水率等。