牛胴体分割增值及品质评价研究概况

提高牛肉价值和品质是肉牛产业发展的关键问题。本文综述了牛胴体分割增值及品质提升的研究现状,并对牛肉品质评价方法进行了叙述。     

基于颜色空间分布特征的图像检索

目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。     

自适应步长非局部全变分约束迭代图像重建算法

针对计算机断层成像（CT）系统中,全变分（TV）迭代约束模型易于产生阶梯效应以及不能很好地保存图像中精细结构的问题,提出一种自适应步长的非局部全变分（NLTV）约束迭代重建算法。考虑到NLTV模型能较好保存和恢复图像细节以及纹理的特点,首先将CT模型当成在满足投影数据的保真项的解集中寻找满足特定正则项即NLTV最小化的解约束优化模型;然后,使用代数重建（ART）算法和分离布雷格曼（SB）来确保重建结果满足数据保真项和正则化项的约束;最后,以自适应最速下降-投影到凸集（ASD-POCS）算法作为基础迭代框架来重建图像。实验结果表明,在不含噪声的稀疏重建条件下,提出的算法使用30个角度的投影数据已经可以重建出理想的结果。在含噪稀疏数据重建实验中,该算法在30次迭代时已得到接近最终收敛的结果,且均方根误差（RMSE）是ASD-POCS算法的2.5倍。该重建算法能在稀疏投影数据下重建出精确的结果图像,同时改善了TV迭代模型的细节重建能力,且对噪声有一定的抑制作用。     

非监督SAR图像变化检测研究最新进展

SAR图像变化检测已经成为国内外研究热点,在多方面取得广泛应用.本文综述了SAR图像非监督变化检测技术研究的最新进展,从变化检测的基本流程出发,介绍了图像预处理、差异图提取、差异图分割的各类算法.本文的归纳总结,将进一步加深研究人员对SAR图像变化检测技术的认识,促进其在实际工作中的更好运用.     

SAR图像高速公路目标快速识别

根据高速公路在SAR图像上呈现的共同特征,文章提出一种高速公路快速识别算法。该算法以高速公路在所有SAR图像上均呈黑色条带状为出发点,首先对图像做二值分割,通过形态学处理、区域特征统计等步骤,删除干扰区域和形状复杂区域。对保留区域的长度、处于图像中的位置等信息加以利用,确定高速公路区域,并根据雷达系统参数,得到高速公路的参数信息。     

牛肉加工增值的研究

对北京市场的牛肉及其制品进行调查.分析了市场上牛肉的分布和销售情况,提出牛肉加工增值的几种途径,为牛肉价值链条的提升,牛肉优质优价产销体系的推广提供依据.     

SAR图像舰船目标去旁瓣处理

准确分割出SAR图像舰船成像区域是舰船目标几何参数提取、目标分类识别的基础。受SAR成像机理影响,图像不可避免地存在旁瓣效应,严重影响目标特征提取精度。提出一种舰船目标去旁瓣方法：首先确定目标区域及强散射区域最小外接矩形,在两个外接矩形区域内,根据旁瓣自身特征进行统计分析,删除疑似旁瓣区域,最后对剩余区域重新计算区域参数,获取更准确成像区域。通过对高分辨率机载SAR图像实验验证,该算法能有效去除旁瓣对SAR舰船目标影响,更精确分割出目标真实成像区域。     

健康食品--果醋

该文简述了果醋的特点及发展果醋的意义，并针对目前果醋生产中存在的问题提出了发展果醋的建议。     

牛肉嫩度的色差值预测模型研究

为了更快捷地甄选高品质牛肉,通过测定排酸24~48h育肥公牛和淘汰母牛部位肉的色差,探索用牛肉颜色预测牛肉嫩度的方法。实验表明,公牛和母牛的肉色及嫩度差异显著(p<0.05)。公牛和母牛以及公牛前、中、后躯的预测模型均显著(p<0.05)。各模型经过24个部位肉验证,所得剪切力值与实测值差异不显著(p<0.05),说明各模型在嫩度预测上具有较高的参考价值。     

板蓝根中淀粉含量与活性成分含量的相关性研究

本实验研究板蓝根淀粉含量与其活性成分的相关性,已检验"粉性大者为佳"的适用性。采用分光光度法测定淀粉含量。采用高效液相法(HPLC)测定(R,S)-告依春,靛蓝,靛玉红含量,并对所测数据进行相关性分析。结果表明板蓝根中淀粉含量与其活性成分无相关性,板蓝根中的淀粉含量过高会影响活性成分的积累。