深度学习在电子病历抗菌药物使用方法分类中的应用

本文主要研究深度学习在抗菌药物使用方法分类及数据挖掘应用,在现有的疾病和电子病历抗菌药物使用方法的文本数据挖掘过程中,利用基于注意力机制的长短期记忆网络模型训练抗菌药物语料数据,通过自我学习特征的方式表示和理解问题,避免人工特征的提取误差,使分类的准确率最大值较传统数据挖掘方法提高至89.97%,从而更好地为不同疾病患者提供相应的抗菌药物治疗方案.根据实验结果,该方法在不需要人工制定特征规则的条件下,可以自主学习生成治疗方案知识库,从而为医生治疗患者提供最佳的辅助决策支持.     

化学振荡的研究现状与展望

化学振荡是化学和生物化学工作者们重要的研究领域。本文综述了近十年来化学振荡的研究现状，包括化学振荡体系的设计，生化模拟和机理探讨。     

韩国力推信息产业发展

韩国比多数国家更为积极热情地接受和利用信息技术和因特网，并把因特网的扫盲视为一项基本工作。2000年8月，因特网的用户数从1998年的310.3万户增加到1640万户，到当年底已猛增至2000万户，同时仍以每月新增90万户的速度继续发展。为了提供高速因特网连接，并把全国107个主要     

基于分形理论的故宫家具纹饰图案设计应用研究

本文介绍了故宫家具纹饰图案的常见种类,指出新中式风格家具对新式纹饰图案的需求。进而引入分形理论与分形艺术图形理论,在此基础上以螭龙纹、云纹及回纹为例,对其进行分形图案再设计,并相应的应用于新中式风格家具的装饰,实现了纹样设计方法的革新。     

新时代“更舒适居住条件”的内涵、评价标准与发展路径

基于新时代背景下我国“更舒适居住条件”的内涵,对城镇居民居住水平进行评价,提出了评价居住舒适性标准,指出了我国住房发展的基本路径与阶段性目标。建议我国住房发展目标演进的路径为：从2020年到2025年,建立新时代背景下的新型住房制度以实现全体人民“住有所居”;从2025年到2035年实现全体人民“住有宜居”目标;从2035年到2050年实现“全体居民享受舒适居住条件”的住房发展目标。     

全膜法水处理工艺在制药行业中的应用

全膜法水处理工艺是将"超滤—反渗透—EDI"三种膜分离的技术相组合,达到高效去除污染物以及深度脱盐的目的,以制备高纯水。该工艺可代替原有离子交换树脂脱盐工艺,为制药行业制备符合要求的纯水,且相比旧工艺具有系统运行稳定、对环境污染小、全自动运行、可靠性强等优点,实现高性能、高效率、低成本的处理效果。以实际应用的长期运行数据来验证全膜法应用在制药行业的可行性及优势。     

医院信息系统的优化

如今,随着卫生事业的高速发展,医院也进行了大刀阔斧的改革.在管理和医疗上引进了网络技术,为病人的入院手续已经治疗都带来了高效性.为此,信息的医院化已经备受人们的关注.     

基于免疫遗传算法的抗菌药物数据挖掘

本文主要研究基于免疫遗传算法的抗菌药物数据挖掘.在数据挖掘的过程中,传统挖掘方法的精确度较低,因此,将免疫遗传算法技术应用到抗菌药物数据挖掘中,可以提高数据挖掘的准确性和及时性.数据挖掘技术为有效地分析疾病间的关系以及其出现的规律提供了新思路,以此来更好地治疗疾病,提升治疗效果.在HIS系统中对抗菌药物的数据进行分析和挖掘,获得潜在的规律和趋势,逐渐建立抗菌药物诊断知识库.依据HIS系统的医嘱数据,根据规则自主学习并更新知识库数据,从而为医生治疗患者提供合理的辅助决策.     

数字经济背景下物业服务智能化发展模式与实现路径研究

数字经济背景下我国物业服务的智能化正在加速发展,目前已形成了三种典型模式,分别为服务智能化提供模式、资源智能化整合模式以及服务智能化生态模式。三种模式各有优缺点。为推动物业服务企业的智能化发展,政府和企业在优化技术、人才和资金等要素供给的同时,还应加快数字标准化建设、构建产业互联互通环境,并为物业服务企业智能化提供税收优惠支持。