非线性化学指纹图谱在啤酒花鉴别评价中的应用

利用啤酒花成分、溴酸钠、硫酸锰、硫酸和丙酮组成的非平衡化学体系,研究了两种啤酒花的非线性化学指纹图谱,并对其进行了系统相似度计算.利用指纹图谱的直观特征和参数信息,对两种不同的啤酒花进行了种类鉴别和质量评价.结果表明,非线性化学指纹图谱技术为啤酒花的真伪和品种鉴别及其质量评价提供了一种快速、简便和准确的方法.     

利用非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒生产中的大麦品种

利用非线性化学指纹图谱技术对两个不同品种大麦的快速准确鉴别评价进行研究.结果表明,利用非线性化学指纹图谱的直观信息、可量化信息以及系统相似度计算结果,均能很好地将不同大麦品种鉴别出来.非线性化学指纹图谱技术对啤酒行业的大麦品种鉴别提供了一种很好的方法.     

用非线性电化学指纹图谱技术鉴别啤酒品种

以非线性化学指纹图谱技术鉴别啤酒种类。测定了11种啤酒的非线性化学指纹图谱,并通过指纹图谱直观特征及系统相似度模式识别对啤酒品种进行鉴别。结果表明,每种啤酒非线性化学指纹图谱的重现性良好,不同品种啤酒指纹图谱特征的差别仅决定于啤酒成分的种类和含量。参照同一品种啤酒指纹图谱共有模式的系统相似度在95.73%~99.62%之间,参照不同品种啤酒共有模式的系统相似度在52.65%~94.09%之间。品种鉴别准确度≥91.7%,平均准确度达到94.9%。利用非线性化学指纹图谱技术能较准确地鉴别啤酒的品种。该研究为啤酒品种鉴别提供了新的方法和研究思路。