基于深度学习的网络入侵检测优势及应用研究

由于网络入侵事件的频繁发生,人们对于网络安全日益重视,文章重点探讨了网络入侵检测研究。首先介绍了深度学习的基础理论及技术优势,并引出了有监督及无监督的网络入侵检测方法,介绍了网络入侵检测系统的概念和基础理论,详细阐述了网络入侵检测应用,主要包括异常检测、误用检测和混合检测。     

氨基酸脱色工艺中的膜清洗研究

对氨基酸脱色工艺中的膜污染问题进行清洗研究.利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱分析仪(EDS)、X射线光电子能谱仪(XPS)等分析污染物组成,针对污染物特点在清洗液中引入氧化剂,先采用单因素实验研究各因素对膜通量恢复率的影响,再采用正交试验优化后得到最佳清洗配方:乙二胺四乙酸四钠质量分数为1.5%,三聚磷酸钠质量分数为1%,十二烷基磺酸钠质量分数为0.15%,过硫酸钾质量分数为2%.在温度为40℃,pH值为1.5条件下清洗1h,测得膜通量恢复率最大值为249%.     

部分嵌入式静电自组装改性聚酰胺反渗透膜

针对聚酰胺反渗透膜(RO)抗阳离子表面活性剂污染能力差的难点,提出改变反渗透膜表面荷电性方法,以聚乙烯亚胺(PEI)的乙醇溶液为电解质溶液,利用部分嵌入式静电自组装法对聚酰胺反渗透膜进行改性。采用场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)、X射线光电子能谱(XPS)、接触角和固体表面Zeta电位对改性反渗透膜的结构和性能进行表征。结果表明,FE-SEM图像显示膜表面形态没有发生变化;XPS元素分峰和含量分析证明了PEI成功组装在反渗透膜上;接触角验证了改性后膜的亲水性增加,Zeta电位证实了改性后膜的荷负电性减小。改性后膜通量和脱盐性能均增加,抗污染性能得到显著改善,并具有耐酸碱稳定性(pH 2～11)。     

马铃薯片热泵干燥动力学研究及其干燥工艺优化

为了准确把握马铃薯片在干燥过程中的水分变化规律,对马铃薯片热泵干燥过程中的动力学模型进行研究并探索适宜的干燥工艺。通过对常用的7种干燥模型进行筛选,并对不同厚度、温度、装载量条件下的实验数据进行线性回归拟合,建立了描述马铃薯片热泵干燥规律的Page数学模型,方程回归效果显著。验证发现,Page模型的预测值与实测值吻合良好,可用于描述马铃薯片热泵干燥过程水分变化规律。通过正交实验得出马铃薯片最佳的热泵干燥工艺参数为厚度3.0 mm,温度50℃,装载量1 500 g,在此条件下,干制品色差小,复水性好,综合品质达到最佳。