粒子群算法的物流配送路径优化研究

研究物流配送路径优化问题,物流配送路径优化要找到一条配送车辆少,路径总长度最短的最优配送路线,并具有配送快速性。传统算法搜索最优路线时间长,难以找到最优配送路线,导致物流配送成本高。为了提高快速找到物流配送路径最优配送路线,提高物流服务质量,提出一种粒子群算法的物流配送路径优化方法。首先根据物流配送路径问题的数学模型,然后全局搜索速度快的粒子群算法对模型进行求解,找到物流最优配送路线,最后通过具体实例进行仿真测试,结果表明,粒子群算法不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线,同时获得的路长总长度最短,有效降低物流配送成本。     

正交振荡器的简易分析方法

正交正弦波振荡器能同时输出正弦波和余弦波，在某些数控装置的电子检测系统中，用它来分辨不同的信息。图1是简化后的振荡电路。若把D、E之间的连线断开，在E点加上正弦电压h＝UimSilkL，t，AI的同相输人端电压等于输出电压和，由节点法得由式（l）、（2）得电压放大倍数式（3）、（5）代入式（4）得由式（5）得令。＝op，并将式（7）代入式（6）得当。二10。。时，由式（6）得当。＝0时，或为跟随器，Au＝l，Au（dB）＝co对数幅频特性如图2（a），接近理想的短形特性。图2（）为相频特性。当。＝＝op时，由式（8）得身的输出电压由此…     

毕业论文管理系统中的关键技术研究

为实现对高校毕业论文全面而有效的管理,采用ASP.NET2.0开发技术,设计并实现了基于B/S模式的高校毕业论文管理系统。着重解析了系统开发中的几个关键技术——用户访问权限控制、母版页的使用、Word格式化文档的生成、在线信息编辑与发布等,这些技术在Web应用系统中具有一定通用性。开发和运行实践结果表明,这些关键技术的应用,显著地提高了高校毕业论文管理系统的开发效率和实用性。     

机器人新技术在汽车底部密封中的应用

汽车的PVC底部密封需要对焊缝、车身底部及轮罩、门槛裙边等多处进行密封,密封工艺的要求高且很复杂,特别是对密封的位置、密封层厚度、均匀度的控制要求很严格,而且车体输送线的定位偏差较大,车型产品多样,所以利用机器人的视觉导引技术、多工具快换技术、新一代运动控制技术以及工厂生产数据管理等技术自动完成PVC密封可以有效地保证密封质量,适应了现代汽车制造业多品种、大批量、占地少的柔性化生产发展方向。     

基于抗体注射的免疫遗传算法

标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论,提出了一种基于抗体注射的免疫遗传算法(AIGA)。该算法在保留了标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫系统的免疫应答、抗体注射和免疫选择等机制。结合旅行商问题(TSP),给出了示范抗体的提取和注射方法,并给出了算法收敛性的理论证明。最后,用AIGA对100个城市的TSP进行了仿真计算,并将其计算过程与标准遗传算法进行了对比,结果表明该算法能有效地改善遗传算法不成熟收敛的缺陷,使收敛的速度有较大的提高。     

基于ARM的微型毛细管电泳检测仪的设计

设计了基于ARM嵌入式微处理器的毛细管芯片分析仪。系统采用了Linux操作系统,具有在线分析、USB接口、网络传输、小巧轻便、强大的数据采集和处理功能等特点,为毛细管电泳仪的广泛应用提供依据,具有广泛的应用前景。     

聚苯硫醚砜膜聚集态结构的研究

采用X射线衍射法及激光散射法研究了聚苯硫醚砜(PPSS)膜的聚集态结构,两种方法都得到了一致的结论未经处理的PPSS的样品呈非晶态;经过适当的温度退火处理后,其聚集态结构形成一些次级的有序结构.     

石灰石浆液pH测量方式优化

通过分析石灰石浆液中的pH值对脱硫效率的影响以及由于惠来电厂存在的pH在线测量数据与手测数据偏差较大，从而影响运行人员和DCS对浆液调节的问题，对pH测量方式进行了优化改造，以使其达到使用要求。     

抽水蓄能电站沥青混凝土配合比设计研究

针对某寒区抽水蓄能电站工程沥青混凝土用量大、骨料料源不足等问题,拟采用该工程ψO4地层开挖料作为骨料取代优质的夹马灰岩骨料。在不改变填料、沥青品种的基础上,通过开展孔隙率、热稳定性等试验,对比了级配指数、填料含量、油石比等配合比参数的影响,制备了两种骨料沥青混凝土。与夹马灰岩骨料沥青混凝土相比,ψO4地层开挖料(骨料)沥青混凝土油石比提高,由7.0%增加到7.3%,尽管混凝土材料成本增加,但兼顾夹马灰岩骨料运距远、开挖料处理费用高等问题,ψO4地层开挖料沥青混凝土的技术经济性和环境友好性更优。     

两种采收期香菇营养品质和抗氧化能力比较

采收期是影响香菇营养品质、耐贮品质和抗氧化品质的主要因素之一。以两个商业采收期(未开伞成熟度与开伞成熟度)的香菇为试验材料,对比两种香菇的单菇重、菌盖直径和组织部位比重,测定组织水分、可溶性固形物、可溶性总糖、维生素C、可溶性蛋白质和8种必需矿物质元素含量,以及15℃贮藏过程中可溶性总糖和可溶性蛋白质含量的变化,同时测定香菇子实体清除超氧阴离子、羟自由基及DPPH自由基的能力。结果表明,与开伞成熟度香菇相比,未开伞成熟度香菇具有较高的单菇重和较强的清除DPPH自由基的能力,且可溶性固形物、可溶性总糖和7种必需矿物质元素(除Se外)含量较高,体现出较高的营养价值和抗氧化能力。此外,在贮藏期间未开伞成熟度香菇的可溶性总糖和可溶性蛋白质含量始终高于开伞成熟度香菇,表现出更好地耐贮藏性。建议商业采收期多在未开伞时期采收。