基于机器视觉的咖啡生豆快速检测与分级研究

目的 为了实现咖啡生豆的快速无损等级评估,建立一种基于机器视觉的咖啡生豆快速检测分级方法。方法 本次研究提取咖啡生豆图像预处理后的形状和颜色共13种特征,首先通过特征分布图分析与主成分分析找到13类缺陷豆的显著特征,并确定其显著特征值范围来判定缺陷豆,然后对正常豆按粒度大小判断其等级,最后在MATLAB App Designer平台上设计了咖啡生豆快速检测与分级界面。结果 研究表明,利用机器视觉技术能很好地识别各个类别咖啡生豆,检测一级咖啡生豆准确率为94.77%、二级为93.2%、三级为95.85%,13类缺陷豆平均准确率为82.25%,咖啡生豆检测平均准确率达到91.52%,检测300g咖啡生豆总用时25.3156s。结论 提高了咖啡生豆分级的智能化水平,分级过程平稳且快速,为今后咖啡生豆在线检测分选提供了技术支持。