关于提高建筑材料检测手段探讨

近年来,随着建筑工程各项法规的逐步健全,对建筑材料检测工作的要求也越来越高。作为影响建筑工程施工质量的重要因素--建筑材料的检测是保障工程施工质量的基础。建筑工程施工质量控制不要仅仅依靠施工过程的技术管理以及质量管理,还需要对施工用建筑材料进行必要的检测,以保障工程施工质量。文章在此主要分析常用建材质量检测方法、常用建材检测项目、建筑材料检测取样、建材检测的影响因素及数据处理,以供参考。     

企业信息资源价值评价问题研究

随着信息技术的快速发展,当前大部分企业的信息资源都是基于Web的形式,信息资源已经成为企业培育和争取竞争优势的一种关键资源.其具备可重复使用、时效性强、内容丰富的优点,但企业在运用信息资源的过程中也出现了一些问题.由于信息资源的量非常大,在运用时必须对其进行高效的信息过滤.而很多企业在发布信息资源时缺乏完善的审核机制,无法保证信息资源的可用性与权威性.同时,企业对信息资源的价值评价问题的研究还不够深入.为此,本文针对基于Web的企业信息资源评价问题进行了深入探讨.     

建材检测精度的影响因素及对策分析

施工现场所用的建筑材料品种繁多,规格型号各异,为了保证建筑工程质量,对材料进场时的检测、试验不仅非常关键和必要,而且材料性能必须符合国家、行业的现行相关标准规定。本文就影响建筑材料检测精度的因素进行分析,并提出加强对策。     

国内外常用短路电流计算标准和方法的比较研究

简要介绍运算曲线法、IEC标准和ANSI标准的短路电流计算方法,并在概念、算法以及初始条件设置等方面比较了三种计算方法的区别.通过算例,绘制不同计算电抗下三种计算方法的短路电流曲线,比较曲线间差异,分析了算法和初始条件设置等方面对计算结果的影响,找出各标准计算结果差异的规律性,为短路电流计算标准的选择提出参考性意见.     

基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法研究

传统基于度量学习的煤矿井下行人重识别方法中,由于度量学习忽略正负样本绝对距离,造成损失函数梯度消失或梯度弥散,导致井下人员位置信息识别精度不高。针对该问题,提出了一种基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法。首先,采用基于手工设计特征的井下人员特征提取方法,对颜色空间、纹理空间等特征进行手动加工提炼,丰富特征维度。然后,采用欧氏距离对人员高维特征进行相似性计算。最后,提出一种改进的三重损失函数,通过在传统三重损失函数中加入自适应权重,增加有效样本的权重,解决了由于忽略正负样本绝对距离导致的梯度消失或梯度弥散问题。将传统识别方法与基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法进行了累积匹配特征曲线验证、识别速率验证,结果表明：(1)基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法在相似样本个数为50左右时,样本匹配概率达100%。(2)在2种不同标定大小图像的推理耗时上,基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法较传统重识别方法分别减少了44,68 ms。(3)基于改进度量学习的煤矿井下行人重识别方法在舍弃行人头脚部分图像后表现更好,在相似样本个数为42左右时,样本匹配概率达100%。     

浅谈建筑材料钢筋的检测

随着经济的快速增长,建筑工程蓬勃发展起来,建筑材料是建筑工程重要的物资基础,所以对建筑工程的检测工作已被提上了重要位置,通过对建筑材料对环境、温度及湿度等各方面的试验,得出数据,使建筑材料在使用中有了数据上的扶持。本文简单要分析了建筑钢筋原材料的检测技术。     

国内外常用短路电流计算标准和方法的比较研究

简要介绍运算曲线法、IEC标准和ANSI标准的短路电流计算方法,并在概念、算法以及初始条件设置等方面比较了三种计算方法的区别。通过算例,绘制不同计算电抗下三种计算方法的短路电流曲线,比较曲线间差异,分析了算法和初始条件设置等方面对计算结果的影响,找出各标准计算结果差异的规律性,为短路电流计算标准的选择提出参考性意见。