新时代大美育背景下服装设计专业课程思政改革的探索与实践

通过对服装设计专业进行课程思政改革与探索,将美育观念厚植于人才培养理念与专业建设当中,对人才培养具有一定指南作用。文章将在研究“大美育”趋势的基础上,深入挖掘服装设计专业美育功能,从思想、目标、意义等角度解读服装设计课程的美育价值取向,致力构建服装设计专业课程思政教学体系,对解决当今专业教学存在的“专业思政两张皮”“以美育人浮于表面”等问题具有借鉴意义。     

一种满足差分隐私的轨迹数据安全存储和发布方法

近些年基于位置服务的软件便利人们生活的同时,也带来了隐私泄露的风险.针对这一问题,提出一种基于噪声前缀树结构的轨迹数据发布方法.首先根据轨迹时空特性构建轨迹等价类,利用Hilbert曲线对轨迹位置点进行划分,得到划分区域的中心点,将得到的中心点聚合成新的轨迹,因此达到减少空间复杂度的目的.然后构建前缀树,并将聚合的轨迹位置点存入到前缀树中,可以有效地提高查询效率.最后为了保护节点中存储的敏感信息,利用等差隐私预算分配方式对前缀树节点中数据添加Laplace噪声,保证轨迹数据的安全性的同时也提高了数据可用性.通过真实数据集实验对比已有的方案,验证了所提出的算法在保证数据隐私性的同时,也提高了数据可用性.     

基于硫氰酸铵法的水泥氯离子 检测不确定度评定

水泥是建筑工程材料的基石,对于混凝土的性能有着直接的影响,因此我国有着严格规定,限制使用的水泥材料中氯离子含量。《铁路混凝土工程施工质量验收标准》[1]与《通用硅酸盐水泥》[2]中要求w（Cl-）≤0.06%。准确测量水泥中氯离子含量同时进行不确定度评定变得具有意义,许多研究者进行了不同材料的氯离子检测的不确定度评定研究[3-4]。本文基于国家标准《水泥化学分析方法》[5]中氯离子含量检测的基准法,即：硫氰酸铵容量法,设计评定流程,找到最终影响不确定度的主要因素。     

“东风”轮胎一次通过ECE产品认证

经过一系列近乎苛刻的检测及审查,“东风”轮胎终于在国庆前一次通过了ＥＣＥ产品认证,从而获得进军欧洲市场的通行证。从此,壁垒森严的欧洲市场不得不向“东风”轮胎敞开大门。“东风”轮胎由东风轮胎集团有限公司生产。该公司是国家大型轮胎生产企业,此前,产品行销除欧洲以外的全球各地,年创汇３０００多万美元。长期以来,欧洲轮胎市场一直借助各种贸易保护措施严格控制外来产品的进入。ＥＣＥ产品认证是其贸易壁垒最坚固也是最后一道防线。ＥＣＥ产品认证是欧洲国家交通部门对机动车及其零配件核发的一种验证标志,所有欲进入欧洲…     

纳米SiO2与聚合铝PAC对含有机微污染物低浊水的絮凝形态学特性

在含有水溶性有机微污染物.十二烷基硫酸钠(SDS)的6NTU高岭土悬浊液中,投加纳米SiO2稳定分散液与聚合铝PAC进行动态混凝试验与静沉试验,借助图像分析技术与分形理论,探讨了纳米SiO2与PAC对含水溶性污染物低浊水的絮凝形态学特性.结果表明:絮体结构及其形成过程具有分形特征.参数"分维D"可用于定量表征分形絮凝体的形态学特性与分形结构的动态演变规律;絮凝体生长模式从开放的分枝状DLCA结构逐步向密实的RLCA构型演变.分形结构的不断演变引起絮体内部渗透性变化,絮体沉降性能逐步改善,分维值升高;SDS的存在对絮凝初PAC的混凝起阻碍作用,纳米SiO2能使颗粒生长的速度加快.纳米SiO2有助于有机物的去除,但对无机杂质的去除效果不如PAC;以纳米SiO2为助凝剂,能促使PAC絮体有效质量密度增加,使PAC对SDS的去除率提高,分维值增加.     

湘潭市窑湾传统民居夏季室内热舒适度研究

对湘潭市窑湾传统民居夏季室内热舒适度进行了研究,以典型的砖木结构和砖混结构传统民居为研究对象,对其室内进行热环境测试,得出夏热冬冷地区传统民居室内热舒适度的一些结论和建议,对冬冷夏热地区传统民居改造具有借鉴意义。     

南京云锦纹样及其在新中式服装设计中的应用

在探究传统文化的时尚化设计语言进程中,文章首先界定新中式服装的基本概念,再以南京云锦为文化铺垫,选取云锦纹样这一视角,剖析其发展历史、纹样特征,总结在新中式服装设计中的应用原则及方法。研究认为,云锦纹样在新中式服装的设计运用过程中,需传承其经典的"章法格局"、民俗寓意,从以面覆盖到以点装饰、从二维图案到三维肌理方面探讨具体的应用方法,构建新中式服装的新型表达方式,为其他传统纹样在服装中的设计应用提供借鉴。     

雾霭渐褪

本女装设计系列作品以古典纹样柿蒂纹为设计主题,打破其传统表现形式,进行二次设计创新并将其与现代女性礼服相结合。服装造型上选用现代礼服造型,以轻便简约型为主,以纹样装饰代替繁杂的重工艺手法,打造礼服的舒适感;色彩上选用沉稳优雅的黑白色搭配,极简却又不失庄重。柿蒂纹寓意牢固、永久,将人们热爱生活,向往美好的感情传递至今,与现代礼服的融合,是古与今的碰撞,更是展现传承数千年的民族文明与艺术之风韵。     

红外光谱结合化学计量学鉴别西红花的产地

西红花不仅是在世界范围内广泛使用的传统香料,也是一味著名的中草药,其品质与产地密切相关。迫切需要寻找一种能快速对西红花进行产地判别的方法。基于不同产地西红花样品近、中红外光谱数据特征,采用Savitzky-Golay平滑(SG平滑)、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数和二阶导数等预处理算法对光谱数据进行降噪处理,可以减小试验样本、测定环境以及仪器噪音对光谱数据的影响。结合偏最小二乘判别分析(Partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、决策树(Decision tree, DT)和支持向量机(Support vector machine, SVM)方法分别建立近红外光谱、中红外光谱、近中红外融合光谱分类模型,并采用移动窗口偏最小二乘法(Moving window partial least square method, MWPLS)提取光谱特征区间可以提升建模速度和分类精度。基于预测结果的准确率、混淆矩阵(Confusion matrix)和ROC曲线下面积(Area under curve, AUC)以选择最优分类模型。...