高耐水化性含MgO的砂

本文叙述了通过对高纯镁砂、镁尖晶石砂、镁钙砂分别用有机硅进行表面处理后，其抗水化性都得到提高的实验经过和结果。     

不锈钢冶炼用不烧镁钙砖的研制及应用

介绍了冶炼不锈钢用不烧镁钙砖的研制过程及其在冶炼不锈钢的 90tAOD炉炉帽和 90t装入包包底的应用情况。结果表明 :在 90t装入包包底的使用寿命达 1 1 0次 ,最大侵蚀速度仅为 1 .50mm·次 -1 左右 ;在 90tAOD炉炉帽上的使用寿命达 2 1 7次 ,最大侵蚀速度仅 0 .55mm·次-1 ,但存在裂纹和剥落现象 ,今后应改进砖型设计 ,增加调整砖 ,以消除砌缝 ,提高衬砖的整体性和稳固性     

VOD炉侧壁用不烧镁白云石碳砖

本文叙述了为适应ＶＯＤ炉的需要，开发了不烧镁白云石碳砖。通过实际炉子的应用，认为该砖在ＭｇＯ／ＣａＯ比１．３￣２．５的范围内具有良好的耐用性，在精炼中也滑增碳问题。     

无线射频抄表研究浅谈

正1无线射频抄表研究背景HT-FR268型无线抄表通讯终端,是种短距离无线数据传输产品,它体积小,功耗低,稳定性及可靠性极高,和无线掌上电脑配套,能方便为用户提供双向的数据信号传输、检测和控制。适合电度表、煤气表、水表、智能仪器仪表、自动控制等领域的数据控制和数据抄录。该抄表器通过无线方式与     

铝—尖晶石浇注料微粉部分的最佳组成（Ⅰ）

1 前言 铝-尖晶石浇注料现在已成了盛钢桶不定形耐火材料的主流,其损毁的主要原因可以认为是伴随炉渣浸润产生的结构剥落。此次日本品川耐火材料公司调查了铝-尖晶石浇注料微粉部分矿物相的热变化,从抑制炉渣浸润方面研究了最佳组成,现报道如下。 2 矿物相的热变化 2.1 试验 供给试验使用的原料的化学成份列于表     

经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用

摘要：针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法。首先,利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解,得到有限个本征模式分量(IMF),从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息。然后,计算本征模式分量的样本熵,从而得到用于故障诊断的特征向量;最后,将逆变器开路故障进行分类和编码,将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别,从而达到故障诊断的目的。在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验,实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断,且与小波包变换相比,该方法具有诊断效率高和准确度高等特点。     

基于RBF NNI的单神经元PID模型参考自适应控制

RBF神经网络是一种性能良好的前向网络,它具有最佳逼近性能。本文中基于RBF神经网络,以单神经元PID作为控制器NNC,RBF网络作为辨识器,实现对被控对象的雅谷比信息辨识。传统的系统辨识方法包括以脉冲响应、最小二乘法为基础和最大似然法等,普遍存在难以克服的不足。本文的辨识方法及模型参考自适应控制方法具有计算速度快、推广和逼近、收敛特性良好等诸多优点,通过本文中的实例仿真,可以看出运用基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制的系统输出可以达到对输入精确的跟踪效果。     

MRAS 的无速度传感器矢量控制系统

为了实现矢量控制系统中异步电动机转速的闭环控制和磁场定向,对基于模型参考自适应系统(model reference adaptive system,MRAS)的无速度传感器矢量控制系统进行研究。从异步电机端测量得到的电压和电流来估算电机转速,在异步电动机无速度传感器矢量控制算法中,采用电流模型和电压模型进行磁链估算,基于MRAS方法构建异步电动机转子转速辨识模型,并在Matlab/Simulink中建立了异步电动机无速度传感器矢量控制仿真系统。仿真结果表明:该系统具有良好的动静态特性和稳定性。