水产品贮运过程中货架期预测的研究进展

水产品具有富含水分、高度不饱和脂肪酸和高活性内源酶等原料学特性,加之其外源微生物和内源酶的联合作用,其在死后贮运过程中极易发生理化性质、微生物和感官性状的变化,引起品质下降。基于敏感指标的变化对水产品的货架期进行建模,对水产品品质的快速预测和评估具有十分重要的意义。本综述主要介绍了在贮运过程中水产品货架期预测的内涵、货架期预测模型的研究方法（等温法和加速实验法）、货架期预测模型的分类及国内外研究进展,旨在为水产品货架期预测建模提供参考。     

响应面法优化金线草黄酮提取工艺的研究

以金线草为原料,采用乙醇回流法提取金线草中的黄酮类化合物,在单因素试验中,逐一考察乙醇浓度、提取温度、提取时间、料液比4个因素对金线草黄酮提取率的影响,并通过响应面分析法对提取工艺进行优化,得到金线草黄酮类化合物最佳提取工艺条件:乙醇浓度75%、提取温度40℃、提取时间40 min、料液比1∶25(g/mL),在此条件下,金线草黄酮类化合物提取率达到2.34%。