2种植物源活性肽对凝固型酸乳品质的影响

为提高凝固型酸乳的品质和营养价值,以及定量评估植物源活性肽对凝固型酸乳品质的影响,以纯牛乳为原料,保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌为发酵剂,采用大豆活性蛋白肽(0%、0.6%、1.2%、1.8%、2.4%)和玉米低聚肽(0%、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%)2种植物源活性肽制备凝固型酸乳,并对其品质进行评价,确定植物源活性肽凝固型酸乳的最佳工艺配方。结果表明：大豆蛋白活性肽凝固型酸乳的最佳制备工艺参数为0.6%大豆蛋白活性肽、5.0%白砂糖、5.0%发酵剂、发酵时间5 h、发酵温度42 ℃。玉米低聚肽凝固型酸乳的最佳制备工艺参数为1.0%玉米低聚肽、6.0%白砂糖、5.0%发酵剂、发酵时间5 h、发酵温度42 ℃。在2种条件下制得的凝固型酸乳组织均匀、气味独特、有较好的口感,综合品质得到明显提高。     

微生物技术在矿物选冶过程中的研究进展

由于矿物逐渐被开采,优质矿物资源日益短缺,“贫、细、杂” 矿物的选别回收亟待解决,人们对选矿技术的要求越来越高。一些特殊的微生物本身或者其代谢物可以将矿物中的离子溶解出来,或者改变矿物的表面性质,并且,与传统选矿药剂和浸出剂相比,微生物具有成本较低,对后续环境污染小的优势,因此,微生物浮选和微生物冶金技术得到了快速的发展。本文介绍了国内外对微生物浸出、氧化、分解和微生物在矿物表面的吸附、化学反应及微生物细胞表面化学等方面的研究进展。      

微生物在矿物浮选中的研究进展与方向

金属矿石资源特别是贫、细、复杂矿物资源的综合回收技术日渐发展,具备来源广泛、无毒(或低毒)、低耗等特点的微生物药剂在选矿中的应用引起许多人的重视。微生物在选矿中的细菌浸出已经早有应用,而微生物作为浮选药剂的研究有望将其工业化以替代或部分替代化学药剂。本文结合国内外相关研究结果,概述了微生物作为絮凝剂、捕收剂及抑制剂等浮选药剂的应用研究进展,并对微生物浮选药剂的作用机理以及发展趋向进行了总结。     

智慧轨道交通总体框架及信息技术标准架构的研究

通过阐述智慧城市及交通系统的概念,对智慧轨道交通的概念进行了分析;通过对轨道交通业务需求的研究,归结出了乘客出行、运行管控、设备运维三大应用场景;结合应用场景,推导出了基于全息感知的智慧轨道交通总体框架体系,并总结出了智慧轨道交通信息技术的标准架构.     

平行图像:图像生成的一个新型理论框架*

为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场景中获取图像具有局限性,文中提出一种图像生成理论框架,称为平行图像.平行图像的核心单元是软件定义的人工图像系统.从实际场景中获取特定的图像“小数据”,输入人工图像系统,生成大量新的人工图像数据.文中总结平行图像的实现方法,包括图形渲染、图像风格迁移、生成式模型等,并且对比分析人工图像和实际图像的特点,讨论领域适应策略.     

草图交互式地质建模研究

提出一种简单、快捷的草图交互式地质建模方法,旨在帮助地质学家们在地质勘测初期直观、快速地创建无数据地质概念模型.迄今,现存专业地质建模工具依赖成本较高的真实数据创建精细复杂的三维地质模型,且通常具有建模用时长、不易于学习和使用等缺陷.因此,采用直观的“纸-笔”建模隐喻,提供了一套从草图绘制到三维模型创建,再到三维模型编辑的完整建模流程,允许用户在自由定义的绘图平面上绘制描述模型地质特征的三维草图,并对其构成的连通草图网络实时地进行三维模型重建.模型重建使用分治的思想,大致分为3个步骤完成：首先利用三维草图的几何信息,即拐点,根据其拓扑连接搜寻草图网络中近似平面的能量最小圈,然后通过调和函数计算草图网络中每个圈包围区域的目标平均曲率标量及其法线方向,随后以Laplacian方程优化生成曲面片,最后将曲面片拼接成完整的三维模型.褶皱、断层地质现象可以分别通过重绘和切割操作进行建模.此外,利用层级结构树存储地质模型间的层级关系,并通过变形传递的方式对与形变物体接触的地质模型进行形变,从而保持了地质结构中多物质体相互接触的特性.相比现有基于草图的交互式建模工具,该方法融合了地质学知识,且能够更有效地使用少量草图描述地质物体的特征.基于用户体验调查,该方法具有操作简单、建模直观的特点,能够同时满足专业和非专业人士快速创建地质概念模型的需求.     

直线磁场调制电机推力特性关键参数分析

直线磁场调制电机由于材料成本受行程长度影响较小,适合于长行程应用场合.为获得更好的推力特性,本文从理论研究入手,分析了直线磁场调制电机推力的解析公式,进而确定气隙磁密谐波含量影响推力特性.为了提高气隙磁密的正弦度,电机采用Halbach永磁阵列,相比于传统法向充磁直线磁场调制电机平均推力提高18％,但推力波动率也增大了...     

基于多块相对变换独立主元分析的故障诊断方法

针对复杂工业过程中故障诊断技术存在数据可分性差、噪声干扰、故障定位困难的问题,提出一种基于多块相对变换独立主元分析(MBRTICA)的故障诊断方法.为了使所提取的故障特征具有可分性,采用相对变换原理与FastICA算法融合的方式构建相对变换独立主元分析方法(RTICA)用于检测故障的发生.通过引入多块理论,将高维数据分成多个子块单元,并在每个子块单元内分别进行RTICA处理,确定故障发生的位置.最后用电主轴轴承裂纹故障的实验对所提方法进行验证,实验结果表明,基于MBRTICA的故障诊断方法可提高数据的可分性,能够有效减少噪声,同时提高故障检测的精度, 实现故障定位功能, 全面地对故障进行分析.     

视觉Transformer研究的关键问题: 现状及展望

Transformer所具备的长距离建模能力和并行计算能力使其在自然语言处理领域取得了巨大成功并逐步拓展至计算机视觉等领域. 本文以分类任务为切入, 介绍了典型视觉Transformer的基本原理和结构, 并分析了Transformer与卷积神经网络在连接范围、权重动态性和位置表示能力三方面的区别与联系; 同时围绕计算代价、性能提升、训练优化以及结构设计四个方面总结了视觉Transformer研究中的关键问题以及研究进展; 并提出了视觉Transformer的一般性框架; 然后针对检测和分割两个领域, 介绍了视觉Transformer在特征学习、结果产生和真值分配等方面给上层视觉模型设计带来的启发和改变; 并对视觉Transformer未来发展方向进行了展望.     

基于复杂网络的全球航空网络结构分析与应用

随着国内和国际间贸易活动规模的不断扩大,航空运输的经济价值和社会价值不断提高.飞机为航空运输实现的载体,构建出航空网络并对其结构进行实证研究与分析有着极其重要的现实意义.文中主要以全球航班信息为基础,借助复杂网络对全球航空网络进行分析,发现全球航空网络是一个无标度的小世界网络,其度分布为幂律分布.通过拟合发现点介数与度主要呈指数关系,但是在随着度的增加,点介数与度之间主要为线性关系,并且随着度的增加聚类系数也趋于稳定.此外,通过社团划分算法发现,全球航空网络具有明显的区域聚集效应.