图书馆数字资源数据挖掘系统设计

针对高校如何合理采购真正符合读者需求的数字资源、提高数字资源的访问效率等问题,设计了基于AprioriHybrid算法的系统,对数字资源数据库的集成信息数据进行关联分析,具体讨论该系统的挖掘系统结构、关键算法和实现结果描述.     

基于块稀疏贝叶斯学习压缩感知的心音重构

为提高体域网远程传输心音信号的重构精度、运行时间及处理数据量,对一种基于块稀疏贝叶斯学习的压缩感知重构心音方法进行研究。在传感节点端对心音信号做分块处理,进行离散余弦变换字典训练;通过稀疏二进制矩阵对心音信号进行压缩,并传送至终端;利用块稀疏贝叶斯学习对终端压缩的心音重构,将重构结果与传统的正交匹配追踪结果比较。实验结果表明,块稀疏贝叶斯学习算法比正交匹配追踪算法重构的结构相似度高0.2-0.3,在信噪比方面高10db-30db,所提方法具有重构精度高,处理心音数据量大,运行时间快的显著优势。     

C/S与B/S相结合的国家粮库MIS的设计及实现

系统采用传统的C/S和当前较流行的B/S相结合的系统结构,以BPR和ERP等一系列管理理论为基础,科学有效地实现国家粮库从计调、收购、仓储到销售全过程的有效控制。在局域网内使用C/S结构,完成相应的业务操作,实现实时数据备份和恢复;在查询业务上采用B/S结构,通过WEB方式浏览查询权限内的业务单据及储粮信息,避免了传统模式下的层层上报、文件层层下发的繁琐模式,保证信息即时性、有效性和安全性。     

国家储备粮库MIS的设计和实现

采用传统的C／S和当前较流行的B／S相结合的系统结构，以BPR和ERP等一系列管理理论为基础，科学有效地实现国家粮库从计调、收购、仓储到销售全过程的有效控制．在局域网内使用C／S结构，完成相应的业务操作，实现实时数据备份和恢复；在查询业务上采用B／S结构．通过WEB方式浏览查询权限内的业务单据及储粮信息，避免了传统模式下的层层上报、层层下发的繁琐模式，保证信息即时性、有效性和安全性．     

储粮害虫分类识别研究

对储粮害虫进行分类识别是非常必要的,本文阐述了利用计算机数字图像处理技术提取静态储粮害虫图像的一阶灰度统计量特征、灰值游程矩阵的纹理特征以及几何形状特征,采用BP神经网络技术对特征进行分类和识别的主要技术和方法。该方法为储粮害虫的分类识别开辟了新的途径。     

图书馆数字资源数据挖掘系统设计

针对高校如何合理采购真正符合读者需求的数字资源、提高数字资源的访问效率等问题,设计了基于AprioriHybrid算法的系统,对数字资源数据库的集成信息数据进行关联分析,具体讨论该系统的挖掘系统结构、关键算法和实现结果描述.     

图书馆数字资源数据挖掘系统设计

针对高校如何合理采购真正符合读者需求的数字资源、提高数字资源的访问效率等问题,设计了基于AprioriHybrid算法的系统,对数字资源数据库的集成信息数据进行关联分析,具体讨论该系统的挖掘系统结构、关键算法和实现结果描述.