一种基于P圈的单链路故障启发式算法研究

文章针对传统P圈保护算法计算时间长、资源利用率低的缺点,提出一种新的启发式算法,该算法以冗余度为评价标准,结合了未保护链路比率,在未保护链路数少的情况下能有效地约束P圈的扩张,只需一步就能计算出高效的P圈并100%保护光网络.通过在泛欧COST239网络和新泽西州LATA网络上仿真,表明该算法可以有效地减少配置P圈的数量,减少计算时间,提高网络的资源利用率.     

不同聚合度菊糖对小麦面团流变特性及面包品质的影响

将3种聚合度(degree of polymerization,DP)的菊糖[DP-L(DP=4.3),DP-M(DP=11.37),DP-H(DP=19.02)]添加一定量至小麦粉中,以未添加菊糖的小麦粉为对照,研究不同聚合度菊糖对小麦面团的粉质、拉伸、动态流变学特性以及对面包品质的影响。结果表明,添加3种聚合度的菊糖均能够明显改善小麦粉的粉质和拉伸等特性。随着聚合度的增加,面团吸水率显著上升;与对照相比,添加菊糖的面粉其面团形成时间显著延长;添加DP-H的面团稳定时间增加,弱化度减小,DP-M和DP-L与对照组无显著性差异;添加菊糖可显著增加面团的延伸度、拉力比、曲线面积和最大拉伸阻力;动态流变学特性结果显示,随着所添加菊糖聚合度的增加,面团的G'和G'值也显著增加;由温度扫描结果可知,3种聚合度菊糖的加入均可增加面团的糊化温度,增大面团的G'与G'值;说明面团中加入3种聚合度的菊糖,均能增加面团的弹性和黏性。DP-H和DP-M的添加使面包发酵体积减小,面包比容下降,对于面包品质没有改善作用;DP-L可以增大面包发酵体积,增加面包比容,起到延缓面包老化的作用,改善了面包品质。     

交联菊糖制备工艺的优化及理化性质

以制备交联菊糖为目的,在单因素试验基础上,根据Central-composite设计原理和响应面法优化交联菊糖制备的工艺参数。结果表明,菊糖质量浓度、交联剂用量、体系pH值和反应时间对交联菊糖交联度影响显著;交联菊糖最佳制备工艺为pH 10.19、交联剂用量12.04g/100g(基于菊糖干基)、菊糖质量浓度4.63%、反应时间3.59h、反应温度45℃。在该工艺条件下交联菊糖交联度为0.013 7±0.001 2,与理论预测值0.014 0相符。与普通菊糖相比,交联菊糖平均聚合度提高,平均粒径增大,溶解度下降,具有较高黏度和较好凝胶特性。     

适应场景光照变化的运动目标检测算法

背景减除法是运动目标检测的常用方法,其性能取决于所使用的背景模型。文中针对混合高斯模型不能应对光线突变的问题,提出了一种改进的背景模型。首先选择了新的模型参数,并对模型的更新机制进行了改进,使用了固定的学习率且对方差的更新加入了自适应的更新因子,使其可以适应局部的快速光照变化;其次对模型加入了帧间处理使其可以适应全局的快速光照变化。实验表明,改进的方法能适应各种条件下的光照变化,提高了运动目标检测的精确度。     

响应面试验优化甘薯渣流化床干燥工艺

甘薯渣在传统干燥时,易发生黏结、结块的现象,为了改善这种状态,本研究以甘薯渣为原料,采用Box-Behnken优化试验研究流化床甘薯渣单位面积加载量、床层温度、空气流量3个因素对甘薯渣干燥时间和甘薯渣粒度综合评分的影响,并对流化床干燥甘薯渣的工艺条件进行了优化。结果表明:对流化床干燥甘薯渣综合评分的影响大小顺序为单位面积加载量空气流量床层温度,从回归模型中得到最佳工艺参数为单位面积加载量5 264 g/m~2、空气流量52.73 m~3/h、床层温度51.33℃,此条件下综合评分预测值为0.790,验证实验结果预测精度为93.60%。与传统干燥方式相比,干燥时间缩短,流化床干燥制得的样品20目过筛率82.3%,堆积密度为0.446g/mL,密度明显提高25.8%;硬度485.382 g,且硬度明显减小;扫描电镜中颗粒内部空隙增大,样品松散,可减小粉碎成本。本研究结果为工业化干燥、延长保存时间及其深加工生产提供理论依据。     

高品质榨菜微波水浴联合灭菌工艺优化

以脱盐榨菜为研究对象,通过单因素试验探究微波温度、微波时间、水浴时间、微波功率和装袋量对榨菜硬度、色泽变化和感官评分的影响,进行5因素3水平的响应面设计,建立回归方程,筛选出最优工艺配方。结果表明:榨菜最优灭菌工艺为微波1 080 W,微波处理时间3 min,温度71℃,装袋量100g,水浴时间1min。该法处理后的榨菜品质优于传统榨菜灭菌工艺,且可以大大降低灭菌过程中的能耗和时间。     

一种改进的指纹图像二值化处理方法

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化.实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、粘连断线,二值化后的图像效果良好,脊线饱满平滑.     

适应场景光照变化的运动目标检测算法

背景减除法是运动目标检测的常用方法,其性能取决于所使用的背景模型.文中针对混合高斯模型不能应对光线突变的问题,提出了一种改进的背景模型.首先选择了新的模型参数,并对模型的更新机制进行了改进,使用了固定的学习率且对方差的更新加入了自适应的更新因子,使其可以适应局部的快速光照变化;其次对模型加入了帧间处理使其可以适应全局的快速光照变化.实验表明,改进的方法能适应各种条件下的光照变化,提高了运动目标检测的精确度.     

羧甲基化改性纳米甘薯渣纤维素的表征

以甘薯渣为原料,利用超声辅助酸法从薯渣中提取纳米纤维素,用羧甲基化对纳米纤维素进行亲水性改性,并对其理化性质进行表征。结果表明,羧甲基纳米纤维素仍为典型的球形粒子,粒径集中分布在30~50nm,与原纳米纤维素相比,表面结构更加疏松,化学反应活性增强;改性纳米纤维素的晶型结构发生了变化,结晶度明显降低,结晶指数由原来的73.27%下降到52.83%,但其热稳定性提高;改性纳米纤维素的实测纯度99.5%,黏度25 mPa·s,是一种高纯度极低黏度的纳米级羧甲基纤维素,可用做食品级添加剂。