热泵式长豇豆干燥工艺优化

为保证热泵干燥后长豇豆产品的复水性和色泽等品质参数良好,同时降低豇豆干燥过程中的能量消耗,提高豇豆干燥生产的效率,采用Box-Behnken试验设计,分析干燥温度、漂烫时间和铺料密度3 个因素对豇豆产品的复水率、色差、单位耗能量和耗时4 个参数的影响,建立多元回归模型,并对干燥工艺参数进行优化,得到热泵式长豇豆干燥工艺的最佳条件为漂烫时间3 min、铺料密度2 kg/m2、干燥温度50 ℃。在该工艺条件下,实际测得长豇豆复水率1.15,色差值22.39,单位耗能量14.31（kW·h）/kg,耗时7 h,与预测值误差极小,为豇豆在实际热泵式干燥设备生产加工中的应用提供一定的理论依据。     

基于颜色和重量特征的苹果在线分级系统设计

针对目前水果分级自动化程度较低且分级系统均为离线工作台方式的问题,设计了一种基于多信息融合的苹果采摘机器人在线自动分级系统。在提取苹果重量及颜色两个特征参数后,运用权重分析法对这两个特征参数进行数据融合,以实现双特征综合分级。为提高分级正确率,通过实验优化了权重系数。实验结果表明：所设计的分级系统可实现按重量和颜色双特征进行苹果分级,分级正确率达87%以上。     

基于牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的潮流计算对比分析

首先介绍了牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的基本概念以及Paladin Design Base软件的基本功能,然后介绍了某2机5节点电力系统案例,接下来构建该系统的单线图,输入已知参数,设置潮流计算条件,得出在不同精度下的潮流计算结果。得出结论:P-Q分解法的迭代次数明显比牛顿-拉夫逊算法多,且精度越高迭代次数增长越快;在计算时间上,P-Q分解法更占优势。综合各方面因素可知,P-Q分解法是更适用于该系统的潮流计算计算机解法。     

国有和民营在炼化领域也能合作共赢

贵刊2005年第24期介绍了内蒙古呼和浩特销售公司通过精细管理、理念创新、贴心服务，在激烈的市场竞争中打造品牌，各项业绩指标创历史新高。他们的精细管理、赢在细节方面，我认为这在销售板块有领先之处。