成品油管道运行常见问题及应对措施

根据华中某成品油输油管道运行过程中压力(差压)变送器、伺服液位计、质量流量计、混油回掺泵、管道清管器等设备易出现的常见问题,结合实际工作经验,在简要介绍了各设备的工作原理的基础上,分别给出了具体的解决措施,同时对保证设备正常运行提出了相关建议,为成品油输油管道的正常运行提供了保障.     

组合电路测试生成的神经网络建模研究与实现

针对组合电路的测试生成,采用神经网络进行了建模平台的研究与实现.通过建立神经网络基本单元库,对于注入故障的组合电路采用神经网络编译器自动生成神经网络模型,以完成组合电路基于神经网络算法的测试生成.实验验证表明了建模平台的有效性.     

刺梨发酵酒(原酒)澄清剂及澄清方法的筛选

用不同澄清剂和澄清方法在常温和低温条件下对刺梨发酵酒进行澄清实验。结果表明：皂土添加4．8g/L、明胶与皂土添加比例为2.6：1，澄清效果最好，其透光率在95％以上，澄清后的酒具有很好的稳定性，色泽金黄、清亮透明，不影响刺梨发酵酒的风味。     

QuEChERS/超高效液相色谱-串联质谱技术同时测定食品中13种植物生长调节剂残留

采用QuEChERS/超高效液相色谱-串联质谱技术同时测定食品中13种植物生长调节剂残留。样品经乙腈提取,分散固相萃取净化,以乙腈和2 mmol/L甲酸铵溶液为流动相进行梯度洗脱,Waters C18色谱柱分离,采用电喷雾多反应监测模式,外标法定量。13种植物生长调节剂线性良好,线性相关系数均>0.99,该方法的检出限在0.1~1.5μg/kg之间,定量限在0.3~5.0μg/kg之间。添加10、20和50μg/kg 3个浓度水平,13种植物生长调节剂的平均回收率在75.9%~110.3%之间,相对标准偏差在0.1%~11.9%之间。将该技术应用于实际样品的测试,结果表明,方法简便、快速、灵敏度高,适用于食品中13种植物生长调节剂残留的同时测定。     

带有随机丢包的最优控制中Riccati方程解存在的条件

讨论了带有随机丢包的最优控制. 在传感器网络中，控制器与被控对象通过不可靠无线网络通信，因此代数Riccati方程由于通信链路的随机丢包产生了新的参数. 证明了当丢包率大于一临界值时，此Riccati 方程的解不存在. 通过解线性矩阵不等式，得到了这一临界值.     

区域环境工业大气污染物的优化治理工艺和处理成本

以陕西省安康市某工业区水泥厂的环境空气质量控制为例，采用基于析因分析法的区间两阶段随机规划法(factorial analysis-interval two-stage stochastic programming method, FA-ITSP),在考虑环境约束的前提下，建立以工业大气环境质量达标和处理成本最低为目标的数学模型；依据水泥厂的环境治理数据、行业排放标准以及环境空气质量标准，针对去除工业大气中的主要污染物SO₂、 NO_x和颗粒物的烟气治理过程，进行治理工艺组合优选、处理成本分析和数学模型析因分析。结果表明：水泥厂烟气治理的最优工艺组合选择双碱法、选择性非催化还原法、选择性催化还原法、电除尘法和袋式除尘法；在主要参数对数学模型输出的贡献方面，低效率类治理工艺的贡献率是64.88%～77.88%,高效率类治理工艺的贡献率是7.87%～16.22%,高、低效率治理工艺组合交互效应的贡献率是0.003%～16.22%;使用去除效率不同的工艺组合有助于经济效益和环境保护的双赢；控制好水泥厂脱硝、除尘系统中的不确定性，可有利于实现处理成本最...     

多壁碳纳米管净化-超高效液相色谱-串联质谱技术同时测定牛奶中青霉素类药物残留

研究了多壁碳纳米管净化-超高效液相色谱-串联质谱技术同时测定牛奶中的羟氨苄青霉素、青霉素V、氨苄青霉素、苯咪青霉素、甲氧苯青霉素、青霉素G、苯咪青霉素、邻氯青霉素、乙氧萘青霉素和双氯青霉素药物残留。样品用乙腈沉淀蛋白,提取液用磷酸缓冲液稀释后,经改性的多壁碳纳米管材料净化,通过Waters C18色谱柱分离,以乙腈和10 mmol/L乙酸铵（pH 4.5）溶液为流动相进行梯度洗脱,采用电喷雾-正离子多反应监测模式检测,内标法定量。10种青霉素药物在相应浓度范围内的线性相关系数均大于0.99,方法的定量限在0.1～10.0 μg/kg之间。在低、中、高3个浓度添加水平下,10种青霉素药物的平均回收率为72.0%～110%,相对标准偏差在1.83%～9.33%之间。多壁碳纳米管材料具有较好的净化效果,该方法可以快速、准确地测定牛奶中的青霉素类药物残留。     

新课程理论下高职院校化学学习方式的转变

在新课程理论指导下,教师在化学教学中开展探究性活动,探讨如何在化学教学中改变学生学习方式,本文从变革化学学习方式问题,对转变学习方式的认识,转变学生学习方式的实践等方面进行分析与阐述。     

基于拓扑控制的异类无线传感器网络分簇算法研究

随着传感器网络的发展,如何减小传感器网络的能量消耗、延长使用寿命已经成为传感器网络结构设计的一个重要问题．研究表明采用分簇结构以及对网络进行适当的拓扑控制可以提高能量利用效率．该文将簇构造方法与拓扑控制结合起来,针对网络具有不同节点,即每个节点具有不同的最大能量传输范围的情况,提出了一种针对异类无线传感器网络,利用局部拓扑控制算法进行优化的分簇算法．实验结果表明了运用该算法的有效性．