基于BP和RBF神经网络的军事装备维修保障点选址问题研究

针对军事装备维修保障点选址问题,分别提出了基于BP和RBF神经网络的选址研究方法,构建了神经网络模型,设计了相应的算法步骤,并结合实际算例进行了具体分析;最后针对两种神经网络的不同适用情况进行了对比研究。     

基于GTSP 问题的舰艇编队海上补给规划

摘要：为研究综合补给舰为舰艇编队实施伴随保障的物资补给过程,对舰艇编队海上补给规划问题进行研究。 阐述伴随保障方式下3 种常见补给策略,以巡回牧师策略为例,以最小补给时间为目标建立海上补给规划问题模型, 将该问题类比为广义旅行商问题(generalized travel salesman problem,GTSP)并运用启发式算法进行求解。以某舰艇 编队物资补给任务为算例进行计算,得出了该补给任务的最小补给时间及最优补给路径。结果表明：将海上补给规 划问题类比为GTSP 问题能有效实现问题求解,模型及算法能够为海上伴随补给保障提供决策支持。     

尿素对生丝木瓜蛋白酶脱胶的影响

将尿素与木瓜蛋白酶复配用于生丝脱胶,将生丝分别置于水、木瓜蛋白酶、尿素以及木瓜蛋白酶和尿素的混合溶液中在一定条件下进行脱胶处理,通过减量率的变化研究尿素对生丝木瓜蛋白酶脱胶的影响。结果表明：单独用尿素对生丝脱胶的减量低;尿素与木瓜蛋白酶复配用于脱胶,对木瓜蛋白酶没有毒害作用;在较高浓度下可有效提高生丝用木瓜蛋白酶脱胶的减量,使脱胶用酶量大幅降低,酶脱胶温度宽泛化。由于尿素在低浓度下对木瓜蛋白酶脱胶减量的提高基本没有作用,在高浓度下才能充分地体现其作用,要将其与木瓜蛋白酶复配用于脱胶,只有在大幅度降低其用量后才有可能,因此还需要进一步的研究。     

舰艇编队海上物资再补给目标优化研究

为对舰艇编队的物资的再补给过程进行优化研究,首先,分析了舰艇编队物资补给的全过程,阐述了物资再补给的必要性;其次,将常见的应急物资调度问题与海上物资再补给问题进行比较,分析二者的联系与区别;接着,基于海上再补给对物资的要求,以再补给任务完成时间最短及物资调度总成本最小为目标建立优化模型,并类比应急物资调度中出救点的组合优化问题进行算法设计;最后,以某舰艇编队实施常规再补给任务为例,运用所设计的算法进行求解,得出合理的规划方案。结果验证了算法的有效性以及运用算法解决海上物资再补给问题的可行性。