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1.
PCNN模型在彩色图像分割中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性. 相似文献
2.
3.
4.
目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显. 相似文献
5.
高斯过程是一种函数的分布,在机器学习领域常用于回归.对于n个训练样本,其训练和预测时间复杂度分别为O(n~3)和O(n~2),因此难以应用于大规模数据.针对这个问题,本文基于分治的思想,提出一种简单高效的近似模型,称为"重叠局部高斯过程".本文方法假设随机变量在给定邻近变量的值后,会与距离较远的变量条件独立.首先将训练样本集递归划分,构建一棵三叉树,其中兄弟节点包含的样本存在交集,交集中的样本起到诱导点的作用,可构建相邻区域的依赖关系.然后利用每个叶子结点所包含的样本建立局部的高斯过程回归模型,在当前假设下,每个父节点的边缘似然和预测分布可通过组合其子节点的计算结果来近似,从而降低计算量.同时,这种组合方式可保证拟合的函数是连续的.理论分析表明,对于n个训练样本,近似模型训练和预测的时间复杂度均为O(n~t),其中t与交集的大小相关,通常介于1与2之间.此外通过在公共数据集上的实验对比也验证了本文近似模型的有效性. 相似文献
6.
TiO_2纳米复合结构实现了功能的组合与增强,展示出更高的光催化活性和吸附分离能力,在环境修复领域具有更强的应用前景。基于此,文章对TiO_2纳米复合结构、制备方法及应用范围进行总结与阐述,旨在更深入地理解TiO_2纳米复合结构的结构性质,促进TiO_2纳米复合结构的应用推广。 相似文献
7.
针对西南庄太古界潜山变质岩储层埋藏深、构造复杂、地震资料品质差、储层解释和预测难度大等技术难题,借鉴国内外太古界变质岩潜山油气勘探的研究思路与地质新认识,利用高分辨率处理地震资料,通过玫瑰图裂缝方向分析、地震多属性分析与优选、裂缝和缝洞综合评价等多项技术,形成了一套西南庄太古界潜山风化壳与内幕裂缝和缝洞储层叠前、叠后预测技术。通过对太古界花岗岩风化壳与内幕地层构造特征、储层特征及油气成藏富集因素等方面的预测与研究,降低了有利目标的勘探风险,为西南庄太古界花岗岩潜山油气藏的勘探提供技术支持。 相似文献
8.
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10.
制作了一种单纵模超窄线宽环形腔掺铥光纤激光器,使用未抽运的保偏掺铥光纤作为饱和吸收体,结合光纤光栅法布里-珀罗滤波器,实现了激光器的单纵模运转和超窄线宽输出。实验结果表明:激光器在室温下可以获得中心波长为1942.03nm、光信噪比为63dB的稳定输出。通过100min的连续测量,激光输出功率的波动小于0.62dB,中心波长的波动小于光谱仪的最小分辨率0.05nm,在一定时间内具有良好的稳定性。采用基于频率噪声的线宽测量方法测得0.01s测量时间下的线宽为300Hz,在0.1s测量时间下的线宽约为3kHz。所制作的激光器将在对2μm波段激光纵模及线宽特性有严格要求的领域具有重要应用价值。 相似文献