“反刍”是提高信息教学效果的有效途径

俗话说:台上一分钟,台下十年功。对于一名信息技术教师来说,要想让教学任务在短短几十分钟时间内让学生接受、领会,需要针对课堂教学内容进行大量的素材、案例积累和铺垫,开展"二次加工",实施知识"反刍",才能做到有的放矢,精确"制导",不断凸显课堂教学的效果。     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

DNA电化学传感器对金属离子检测的研究进展

由于DNAzyme、T-T和C-C之间错配以及G-四链体等能与金属离子特异性结合,基于DNA与金属离子相互作用来检测金属离子的DNA电化学传感器逐渐发展起来。介绍了几种DNA电化学传感器检测金属离子的新方法,并对DNA电化学传感器对金属离子检测的发展趋势和研究方向进行了展望。     

Viterbi和DTW算法的关系分析——在非特定人手语识别中的应用

在经典的模式识别理论中,Viterbi算法代表了统计概率的模式匹配算法,而DTW算法代表了模版匹配的模式匹配算法,它们之间是否存在关系至今尚无定论.为了找到这两种算法之间的关系,在类别隶属度是广义概率的假设前提下,应用模糊数学的理论在Viterbi算法与DTW算法之间建立起联系.首先,提出了利用模糊数学的贴近度把DTW算法的距离向Viterbi算法的概率转化的通用贴近度表达式,并对通用贴近度表达式给出了理论上的证明.其次,应用DTW的通用贴近度表达式重估HMM参数,建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系,并为此提出了δ-ε算法,得到基于数据帧的类似于HMM的参数重估形式.然后,为了确保建立DTW算法与Viterbi算法之间的模糊贴近度关系的正确性,以定理的形式给出了相应的证明.再次,通过设定的DTW贴近度表达式对HMM参数重估的过程中,发现了DTW贴近度的重估参数与HMM重估参数之间存在着的模糊关系,以定理的形式对这种模糊关系加以证明.最后,依据上述定理提出了Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法,以定理的形式对Dtw-ViterbiⅠ,Ⅱ,Ⅲ算法的正确性加以证明,并将对Dtw-ViterbiⅠ...     

投稿与审稿系统的设计与实现

深入分析了在线投稿、审稿系统的功能和关键技术,设计了基于B／S结构的在线投稿、审稿系统方案,并利用MVC模式的Stmts2＋Spring＋Jpa构架思想,采用Java编程语言、JSP页面技术。MYSQL数据库技术,实现了在线投稿、审稿系统,最后对系统的性能进行了测试和分析。

Abstract：

Intensively study and analyze the function and key technoligoes. The online contribution and review system based on the structure of B/S was designed and implemented with the MVC model of Struts2＋Spring＋Jpa ,the technology of Java, JSP and Mysql.Finally,t     

城市燃气综合管理信息系统建设探索

根据我国燃气行业的特点，探讨燃气行业信息化的现状，建设燃气信息化的实际意义，综合信息系统的主要组成、指导思想、建设内容和系统功能，及信息系统建设过程中需要注意的几个关键问题。     

重叠局部高斯过程回归

高斯过程是一种函数的分布,在机器学习领域常用于回归.对于n个训练样本,其训练和预测时间复杂度分别为O(n~3)和O(n~2),因此难以应用于大规模数据.针对这个问题,本文基于分治的思想,提出一种简单高效的近似模型,称为"重叠局部高斯过程".本文方法假设随机变量在给定邻近变量的值后,会与距离较远的变量条件独立.首先将训练样本集递归划分,构建一棵三叉树,其中兄弟节点包含的样本存在交集,交集中的样本起到诱导点的作用,可构建相邻区域的依赖关系.然后利用每个叶子结点所包含的样本建立局部的高斯过程回归模型,在当前假设下,每个父节点的边缘似然和预测分布可通过组合其子节点的计算结果来近似,从而降低计算量.同时,这种组合方式可保证拟合的函数是连续的.理论分析表明,对于n个训练样本,近似模型训练和预测的时间复杂度均为O(n~t),其中t与交集的大小相关,通常介于1与2之间.此外通过在公共数据集上的实验对比也验证了本文近似模型的有效性.     

非特定人手语识别统计模型的改进及应用

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.     

基于保偏掺铥光纤饱和吸收体的2μm波段超窄线宽光纤激光器

制作了一种单纵模超窄线宽环形腔掺铥光纤激光器,使用未抽运的保偏掺铥光纤作为饱和吸收体,结合光纤光栅法布里-珀罗滤波器,实现了激光器的单纵模运转和超窄线宽输出。实验结果表明:激光器在室温下可以获得中心波长为1942.03nm、光信噪比为63dB的稳定输出。通过100min的连续测量,激光输出功率的波动小于0.62dB,中心波长的波动小于光谱仪的最小分辨率0.05nm,在一定时间内具有良好的稳定性。采用基于频率噪声的线宽测量方法测得0.01s测量时间下的线宽为300Hz,在0.1s测量时间下的线宽约为3kHz。所制作的激光器将在对2μm波段激光纵模及线宽特性有严格要求的领域具有重要应用价值。     

TiO_2纳米复合结构的进展研究

TiO_2纳米复合结构实现了功能的组合与增强,展示出更高的光催化活性和吸附分离能力,在环境修复领域具有更强的应用前景。基于此,文章对TiO_2纳米复合结构、制备方法及应用范围进行总结与阐述,旨在更深入地理解TiO_2纳米复合结构的结构性质,促进TiO_2纳米复合结构的应用推广。