基于超图正则化的域适应偏最小二乘多工况软测量模型

针对流程工业中,因多工况导致数据分布变化引起传统软测量模型预测性能恶化问题,本文提出一种基于超图正则化的域适应多工况软测量回归模型框架.首先,采用非线性迭代偏最小二乘回归算法为基模型,在潜变量空间利用历史工况数据重构当前工况数据,以增强工况间的相关性,有效减小数据分布差异;同时,对重构系数施加低秩稀疏约束,保留了数据的局部和全局子空间结构;其次,通过超图拉普拉斯正则项对域适应潜变量求解过程进行约束,避免在寻找潜变量过程中破坏数据结构.最后,利用交替方向乘子法优化求解模型参数.在多个数据集上的实验表明,本文方法在多工况环境下可有效提高软测量模型的预测精度和泛化性能.     

仿真软件在微机原理与接口技术教学及实验中的应用和探讨

针对微机原理与接口技术的传统教学方式存在理论教学与实践脱节的问题,总结在教学和教材改革编写中的经验,以可编程串行通信接口芯片8250A为例,详细介绍基于EMU8086和Proteus的联合仿真在课堂教学和实验教学中的应用,并给出实际操作建议.     

基于时间近邻拉氏正则的多工况软测量回归

针对流程工业中,工况改变导致传统软测量模型预测精度下降的问题,考虑到工业数据连续性、序列性、多重共线性、数据量庞大等特殊性对模型建立的影响,提出一种基于时间近邻拉普拉斯正则的多工况软测量回归模型框架.针对工业数据的多重共线性,回归框架采用非线性迭代偏最小二乘方法,同时引入域适应正则项改善工况变化对模型的影响,在此基础上...     

压力锅制烤鸭

我家住在兰州，近年来北京填鸭也在我们这里出售，想自做烤鸭，可不知方法。听人说：     

基于高斯和近似的扩展切片高斯混合滤波器及其在多径估计中的应用

全球卫星导航系统(Global navigation satellite system, GNSS)信号的多径估计问题实际上是条件线性状态空间模型下的状态估计问题. 根据高斯和理论提出了适用于非高斯噪声环境的扩展切片高斯混合滤波(Extension of sliced Gaussian mixture filter, ESGMF)算法. 该算法将非高斯噪声的状态概率密度函数(Probability density function, PDF)表示为高斯和的形式,将ESGMF通过一组并行的切片高斯混合滤波器(Sliced Gaussian mixture filter, SGMF)来实现.同时, 在ESGMF算法中利用粒子滤波(Particle filter, PF)中重采样的思想对成指数增加的状态预测PDF的高斯混合个体进行约简, 以提高贝叶斯推理的效率.该算法可以获得非高斯噪声下状态PDF的迭代解析表达式. 最后, 将ESGMF应用于GPS多径参数估计, 仿真结果表明, ESGMF算法的估计精度优于基于PF和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter, EKF)的算法.     

热致相分离法制备亲水性聚丙烯中空纤维膜

通过热致相分离法(TIPS),利用亲水性聚合物聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)来提高聚丙烯(iPP)中空纤维膜的亲水性,并获得了不同PMMA浓度下的改性膜.利用FTIR、XPS、SEM及接触角测量仪等方法表征了iPP膜的组成、结构以及亲水性等性能.结果表明:PMMA的添加提高了膜的亲水性、水通量;当PMMA的添加量为10%(质量分数)时,接触角从125°降到67°,平均孔径从0.17μm增加到0.30μm,水通量为1 256L/(m2·h),相比于纯膜提高了167%.     

文献题录

04 0 4 4　用烟气数据分析方法测定加热器的性能　Hydro .Pro.,2 0 0 3,82 (7) :5 3 5 6 ,英0 4 0 4 5　满足高标准环境要求的隔膜泵　Hydro .Pro.,2 0 0 3,82 (8) :4 9 5 2 ,英0 4 0 4 6　用于活塞式压缩机的在线监控系统　Hydro .Pro .,2 0 0 3,82 (8) :5 3 5 6 ,英0 4 0 4 7     

可拆式多变径钻头

在大口径桩基工程中，我们常常在同一工地上遇到几种不同直径的桩基，这就要求必须同时准备几种相应直径的钻头。对于一些小工程（桩数不超过20根），在施工结束后，钻头尚未达到报废的程度，而在下一个工程中又不一定适用，于是常常出现改过来改过     

圆柱滚子柱面加工方法综述

圆柱滚子是滚柱轴承的重要部件,其加工质量影响着滚柱轴承的品质。传统圆柱滚子加工方法主要有无心磨削、无心磨削和超精加工等。随着滚子材料的更新和加工质量提高,新型的加工方法应运而生。文章对圆柱滚子的加工方法进行分析和比较,指出高效率、高精度以及高适用性是滚子加工的技术发展趋势。