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为了克服传统预测方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗预测方法。首先,构建了基于加权灰色关联分析的案例检索模型,且运用信息熵理论确定灰色关联系数的权重;其次,构建了模糊集理论的案例检索模型,且运用改进的层次分析法确定特征属性的权重;最后,基于上述2种检索结果,运用灰色关联分析方法构建了组合检索模型,并且基于检索结果对油料消耗进行预测。通过算例仿真,证明了上述检索方法具有较高的准确度,验证了预测方法的可行性和实用性。 相似文献
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蚕丝系蛋白质纤维，经氨基磺酸处理，其末端羧基与氨基磺酸的氨基相反应，牲成践酸盐基，从而赋予蚕丝纤维对酸性染料的良好防染性，并提高其对盐基性染料的染色性。 相似文献
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模糊粗糙集及粗糙模糊集的模糊度 总被引：1，自引：0，他引：1
1965年,Zadeh提出了Fuzzy集理论,1982年,Z.Pawlak提出Rough集理论.将二者结合而形成的模糊粗糙集(FR集)及粗糙模糊集(RF集)近年来越来越受到国际学术界的关注.本文所研究的FR集及RF集的模糊度,是对FR集及RF集模糊程度的一种度量.进而引进了相应的明可夫斯基距离,明可夫斯基模糊度和Shannon模糊度. 相似文献
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