混凝土新技术在水运工程中的运用

混凝土为用量最大和用途最广的建筑材料,各国从事混凝土科研和实践工作的人员数量很多,新技术、新成果也层出不穷。混凝土技术可分为两大部分:一是有关混凝土硬化后性能的技术;二是混凝土的施工技术。     

看报纸

有时候,看外国人写一些关于中国的文章,尤其是带有偏见的,的确十分来气,带着有色眼镜去看一个不熟悉的世界,本身就是一种错误的行为,更何况是一名记者。不过很有意思的是,偶然间的一次阅读,却给了我一个所谓“全新”的感觉。这仅仅是一份简单的读报笔记而已,但却让我在不同的三种心情中游走了一番,很有意思!     

加强旅团部队思想作风建设需要处理的几个关系

改革开放30多年来,军队建设蓬勃发展,军人履行使命能力得到了新的加强。随着军队使命任务的不断拓展,旅团部队建设中出现的许多新矛盾新问题需要在改革中逐一破解,这些都需要我们付出艰辛的努力。我们旅团党员干部,身处部队建设的第一线,抓思     

具备视角协同学习能力的多视角TSK型模糊系统

传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式,面向适合多视角处理的场景时,它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模,这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此缺陷,该文探讨具备多视角学习能力的模糊系统建模方法。为此,基于经典的L2型TSK模糊系统,通过引入具备多视角学习能力的协同学习项,该文提出了核心的多视角TSK型模糊系统(MV-TSK-FS)建模方法。MV-TSK-FS不仅能有效地利用各视角不同特征构成的独立样本信息,还能充分地利用各视角间由于相互关联而存在内在信息,以最终达到提高系统泛化性能的效果。在模拟数据集与真实数据集上的实验结果验证了较之于传统单视角模糊建模方法该多视角模糊系统有着更好的泛化性和适用性。     

基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术

研究一种基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术．采用人体加速度向量幅值（SVM）和微分加速度幅值的绝对平均值（MADS）描述人体运动状态,进而作跌倒判断．为兼顾算法的准确性和实时性,设计采用多级探测的思想．首先,当检测出人体SVM超过阈值时对跌倒作出初判;其次,将MADS超过阈值作为跌倒的判断依据;再根据一定时间段的加速度归一化方差判断人体姿态的稳定性以防止误判,最后计算人体躯干的水平倾角确定人体姿态作为跌倒报警的辅助信息．系统采用基于MEMS技术的加速度传感器监测人体运动加速度,当判断出人体处于跌倒状态时,利用GPSOne技术自动定位其地理位置,并通过手机短信报警．实验证明,算法探测准确率高,实时性好．     

乔丹，还是一把标尺

2008—2009赛季的NBA比赛就要开始了。每年的这个时候新球鞋的上市总能引起这样或者那样的议论,掏钱时节啊!时间走到了2008年,球鞋的世界发生了变化,远在大洋彼岸的NBA由于中国赛,由于姚明,由于种种NBA的中国战略,这个原本高不可攀的世界顶级篮球联赛已经和我们的生活越来越近。我们已经可以看到更多的中国品牌出现在对方的赛场上,无论是球星穿的球鞋还是场边的广告,     

混凝土新技术及其在水运工程中的运用

本文根据混凝土新技术发展的成果,重点阐述了混凝土新技术发展的四个方向:绿色化、高耐久化、超高性能和自密实。     

山寨鞋

我手里拿着IPhone,看着别人手里的HiPhone．心里有别样的滋味。别样分为两种．一种是别扭,我手头上的iPhone是在千里之外的芝加哥所购买,好在不是自己出机票钱。不然这是我用过的成本最高的手机,可惜．HiPhone的成本,还不够我从芝加哥机场打车到市中心的钱——很庆幸,打车的费用也报销了;一种是有趣．仿冒这事情很不新鲜,时间久了,我反倒是很喜欢看仿冒的东西．     

钢引桥主桁架计算程序GYQJS的设计

介绍了钢引桥主桁架的GYQJS计算程序的基本原理和计算方法,并阐述了该程序的主流程及改进方向。     

知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用

本文研究了一种新型的基于知识迁移的极大熵聚类技术。拟解决两大挑战性问题:1）如何从源域中选择合适的知识对目标域进行迁移学习以最终强化目标域的聚类性能;2）若存在源域聚类数与目标域聚类数不一致的情况时,该如何进行迁移聚类。为此提出一种全新的迁移聚类机制,即基于聚类中心的中心匹配迁移机制。进一步将该机制与经典极大熵聚类算法相融合提出了基于知识迁移的极大熵聚类算法（KT-MEC）。实验表明,在不同迁移场景下的纹理图像分割应用中,KT-MEC算法较很多现有聚类算法具有更高的精确度和抗噪性。