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本研究采用不同浓度乙醇灌胃的方法建立急、慢性酒精性肝损伤模型,观察四联活菌试剂Bornlisy(BO)及其上清对小鼠酒精性肝损伤的保护作用。结果表明,BO可显著提高急性酒精性肝损伤小鼠的生存率(p0.05),BO上清则无上述效果;在慢性酒精性肝损伤模型中,BO可有效降低慢性酒精性肝损伤引起的肝脏指数升高(p0.05),改善肝组织脂肪性病变和脂滴蓄存,血清中ALT和TG水平显著降低(p0.05),肝脏SOD活力显著上升了43.30%(p0.05),GSH-Px活力明显上升了281.44%(p0.01),BO上清则无明确疗效;进一步分析脂肪酸代谢信号通路,发现BO可显著抑制过氧化物酶体增殖剂激活受体α(PPARα)、过氧化物酶酰基辅酶A氧化酶(ACOX1)和肝脏脂肪酸结合蛋白(L-FABP)m RNA水平的降低(p0.05),而BO上清对于PPARα、ACOX1的m RNA水平无显著影响(p0.05)。对固醇调节元件结合蛋白(SREBP-1c)通路检测,结果显示BO和BO上清均对SREBP-1c和脂肪酸合成酶(FAS)m RNA表达水平无显著性影响。因此,BO对小鼠酒精性肝损伤具有保护作用,这可能是通过抗氧化应激、选择性增强PPARα通路来实现。 相似文献
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JMVC编码器采用全搜索算法在视点间和时间参考帧中遍历所有可能的预测模式选择最优, 以获得最佳编码质量, 在获得高压缩比的同时也带来非常高的编码复杂度, 严重影响多视点视频的实际应用.针对此问题, 利用JMVC多视点视频编码模型提出一种基于SVM的多视点视频编码快速宏块模式选择算法, 利用SVM方法训练参考视点中提取到的相关信息, 进行分级3层的SVM归类.对采用的3层分类策略进行讨论, 并对特征参数的选取进行详细描述.实验结果表明, 与JMVC全搜索算法相比, 本文算法可在保持视频编码质量的同时节省大量编码时间. 相似文献
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针对多视点视频编码原始模式选择算法编码复杂度极高的问题,分析多视点视频加深度视频中宏块模式与深度信息间的关系,提出一种基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法。结合深度值将三维空间分成远、近、中3个区域分别处理。针对复杂度最高的中距离区域,将全局视差矢量指向的参考视点对应块及其周边宏块采用率最高的模式作为候选模式,提前分离出可能采用大块模式的宏块,利用基于运动信息的深度平坦度动态阈值判定方法确定最终的宏块预测模式。实验结果表明,该算法在基本保证率失真性能的情况下,与全搜索算法相比,可平均节省71.70%的搜索点数,明显降低了编码复杂度。 相似文献
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