嵌入式设备的按键设计优化研究

研究开发一种矩阵键盘实现方案,介绍矩阵式键盘的结构与工作原理。研究以嵌入式Linux操作系统为基础,对键盘程序的设计开发,特别是键盘的触发方式做了深入的研究,针对嵌入式系统的键盘的特点,设计基于行列扫描的键盘程序。     

BP神经网络在光伏发电系统故障诊断中的应用

介绍了并网光伏发电系统的故障诊断模式和故障原因,以及BP神经网络的结构与学习算法。针对太阳能并网光伏发电系统工作过程中可能出现的故障,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法。测试结果表明了该方法的有效性和可能性,达到了预期的结果,可以用于并网光伏发电系统的故障诊断。     

基于PSO-BP神经网络的织物疵点分类方法

将粒子群优化算法运用于BP神经网络的训练,更合理地确定神经网络的连接权重和阈值,提高解决实际问题的能力。同时将PSO-BP神经网络的模型用于织物疵点的分类中。采用正交小波变换的方法对织物图像进行单层分解,并提取水平和垂直2个方向的子图像,分别代表织物的纬向和经向纹理,然后计算其经、纬向的能量、方差、熵等特征值,做为神经网络的输入值。将PSO-BP神经网络与BP神经网络分类的结果相比较,表明PSO-BP神经网络能够取得较好的效果。     

宽带实时分析技术研究

介绍基于宽带中频带通采样和数字信道化结合的宽带实时分析技术方案。该方案在目前A/D、DSP、FPGA等元器件速度性能的限制下,仍可达到100MHz的实时分析带宽,具有宽带、实时、高灵敏度、高频率分辨率等特点,工程实现方便,可解决数字RF领域宽带实时测试问题。     

基于小波包的织物疵点检测

本文采用最佳树形结构小波包变换算法,并抽取表征织物图像纹理的中频频带的子图像,计算出其的能量值和熵值作为疵点检测的特征量,并与正常图像的特征值进行比较,以判断是否有疵点存在。文章同时采用平纹棉白布的几种典型疵点形态进行了检测,试验结果表明该方法有效可行。