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目的 研究河南省2016—2020年食品污染科瓦利斯沙门氏菌及食源性疾病的溯源状况。方法 2016—2020年河南省食品中分离出22株科瓦利斯沙门氏菌,从腹泻患者粪便中检出5株科瓦利斯沙门氏菌。参照国家食品安全风险监测手册进行血清分型、药敏试验和脉冲场凝胶电泳(PFGE)分子分型,PFGE和药敏数据使用BioNumerics 7.6软件包进行聚类分析。结果 22株科瓦利斯沙门氏菌均来生鲜禽肉食品。从耐药结果来看,食品来源的菌株多重耐药现象不是十分严重,而腹泻患者来源的菌株耐药谱比较复杂,有敏感株存在,也有2株对13种抗生素耐药的超级耐药菌出现;从PFGE分子分型结果来看,同一时期同一区域的食品株之间有相似度很高的现象出现,提示了污染食品在夏季某一区域有聚集的可能。从腹泻患者株和食品株的比对溯源来看,没有食品直接引起的疾病发生,可能是经过一定的传播途径后才致病的。结论 食品安全风险监测数据可以给市场监督提供有效的线索,耐药监测和分子分型技术的普及和应用推动了食源性疾病的溯源和精准化预防,更大限度地实现了疾病预防和保护健康的目标。 相似文献
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介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。 相似文献
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