基于非统计约束的计算机化自适应测验选题策略

计算机化自适应测验选题策略的优劣与测验的准确性、安全性、效率及信度等指标息息相关。然而,目前存在的选题策略在测验的效率和题库安全性方面难以取得平衡,所以,本文研究的重点在于寻找一种能够同时兼顾这两方面需求的选题策略。在本研究中,我们采用等级反应模型(GRM),提出了一种按区分度近似分布分层法(A-ADS)。实验结果表明,该方法在曝光率方面,当与按区分度分层和能力匹配法相结合的结果相接近时,A-ADS方法明显提高了测验的效率。