一种基于相关反馈的图像内在语义模型

本文介绍了一种新的语义模型-图像内在语义模型ⅡSM（image internal semantic model）。这种模型通过分析相关反馈的图像检索的结果来提取语义信息，然后对所有图像计算两两之间的互信息，利用互信息对图像进行语义聚类。实验结果表明这种语义模型利用图像之间的语义相关性能提高查询的效率，并且能较准确的将数据库中的图像按语义分类。     

基于四足履带机器人的危险环境检测系统的设计

本文提供了一项由四足履带机器人在危险环境下进行有毒气体、温度检测、样品提取以及对危险设备的简单操作的相关设备系统的设计。本设计采用HT32F1656系列微处理器作为核心处理器,配以远距离蓝牙无线传输技术,实现远距离操控机器人的目的,同时配以机械手臂来完成对故障设备上的按钮的操控。检测有毒气体部分使用多种气体传感器,全方位检测有毒气体。检测温度部分使用红外摄像头,用于感受设备表面温度;采集样品试用机械手遥控完成;另外使用可见光摄像头监测实时路段;及时将温度、气体、路况图像等信息传回到上位机,通过上位机控制四足机器人对危险设备、危险环境做出处理。本设计综合利用四足履带机器人以履带前行克服复杂路况的优势,第一时间检测与处理危险环境现场,解决了人工检测的安全性问题,大大地提高了工作效率。     

GB 7000.1与UL 153灯具标准之机械强度相关要求的产品设计指导性研究

重点比较了UL 153灯具标准与GB 7000.1灯具标准中有关机械强度要求的若干试验。在详细比较了跌落试验、挤压试验、弹簧锤冲击试验的试验对象、试验设备、试验参数、合格判定等方面内容的基础上,就如何使机械强度试验项目的编写更具有设计指导性,更趋合理提出了一些探索性建议,并为灯具设计人员总结出了需注意的事项。     

基于兴趣点划分和多分辨率的图像检索

提出一种基于兴趣点划分和多分辨率结合的图像检索方法。该方法通过显著图提取兴趣点，基于兴趣点分割图像，该方法使分割更符合人的视觉注意特点，采用多分辨率检索思想能有效的对不同大小任意形状的物体进行检索。实验表明该方法在计算精度和时间上都是十分有效的。     

液液萃取-气相色谱-质谱联用快速检测白酒中多种农药残留

建立了白酒中10种农药残留的液液萃取-气相色谱-质谱联用的检测方法,样品采用正己烷萃取,无需净化。该方法在0.01~10.0 mg/L范围内线性关系良好,R~2≥0.998;在0.01~1.0 mg/L添加水平范围内,平均加标回收率在85.65%~111.28%之间,相对标准偏差RSD10%;LOD在0.001~0.15 mg/L之间,LOQ在0.004~0.047 mg/L之间,该方法可用于白酒中农药残留的检测。     

水下数字图像盲复原算法研究

图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础。盲复原作为其中一个重要分支,其主要思想是在点扩展函数未知的情况下,力求获得最佳的清晰效果。由于水下图像退化模型中点扩展函数一般为高斯模型,故针对此提出误差一参数估计法,根据图像退化过程,给出频率域的误差形式,并选定参数的变化范围,再利用复原算法做出误差参数曲线,由此估计出点扩展函数的参数值,最后利用经典的复原算法,如维纳滤波对退化图像进行复原。实验证明该方法获得了比较清楚的复原效果。     

食品接触制品聚四氟乙烯涂层的风险评估

聚四氟乙烯材料被广泛应用于食品接触制品作为不粘涂层,其安全性是消费者密切关注的问题。运用RAC工具和模糊层次分析法对对食品接触制品聚四氟乙烯涂层进行风险评估,结果表明:聚四氟乙烯作为涂层如使用不当就会构成消费者健康风险,应规范聚四氟乙烯涂层在食具中的使用,建议开发新型环保涂层作为替代品。