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用于评价建筑和大气环境下人体热舒适的指数有很多,但适合在恶劣的矿山井下环境从事重体力劳动的工人的热舒适评价指数却没有.为探索建筑或大气环境用热舒适指数用于矿山井下工人的可行性,选择了5种建筑或大气环境下常用的热舒适评价指数,对在典型的矿山井下环境下从事重体力劳动的工人进行了评价与结果分析.对比分析发现:在相同环境条件下,活动强度对人体热舒适感觉的影响较大,风速和相对湿度影响较小;各指数对矿山井下环境处于"舒适"热感觉的温度区间的评价结果基本一致,而对"热"及以上热舒适感觉的温度区间的评价结果则相差较大;特别是分级较少的PMV,NET指数,对较高温湿度矿山井下环境的热舒适等级将无法准确评价.认为现有的用于建筑或气象环境的热舒适评价指数不能准确评价井下环境工人的热舒适状态,必须研究建立适合在矿山井下环境从事高强度劳动工人的热舒适评价指数及分级标准. 相似文献
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预计平均热感觉指数PMV是国际标准组织公认的热环境评价指标,但由于PMV计算模型所含参数量较多,计算过程复杂,通常需要借助计算机或者作图法进行计算。通过人体辐射散热项线性化、辐射换热系数与对流换热系数综合、引入折算温度、用易得的皮肤平均温度代替难以获得的服装外表面温度的处理方式,将PMV计算模型中的人体辐射散热项与对流散热项综合并简化;然后基于PMV值大小是人体散热量偏离Fanger"热中性"条件下散热量的差值所产生的理念,得出了可实现现场快速手工计算的PMV简化模型。简化后的PMV计算模型相对于Fanger的PMV计算模型的计算误差很小,可忽略。 相似文献
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提出一种结合中尺度数值天气预报(WRF)模式和注意力机制(AM)的短期风速预测模型。首先,利用WRF模式模拟多维数据,包括风速、风向、温度和湿度,作为后续算法的输入变量。其次,利用变分模态分解将WRF风速误差及其他相关气象因素分解成不同频率的子模态分量,降低原始数据的复杂性和非平稳特征。随后,使用自适应网格搜索算法对添加注意力机制的双向门限循环单元进行模型结构参数优化。最后,基于所提模型预测误差修正WRF风速。通过算例分析,所提模型在单步和多步预测中精度均优于对比模型,证明了模型的优越性。 相似文献
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