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1.
目的 建立超高效液相色谱法测定山楂原料、提取物和相关食品中金丝桃苷和异槲皮苷的分析方法。方法 采用ACQUITY UPLC BEH C18柱, 以甲酸乙腈-甲酸水为流动相进行梯度洗脱分离金丝桃苷和异槲皮苷, 在紫外检测波长360 nm下进行检测, 外标法定量。结果 金丝桃苷和异槲皮苷的检出限(limit of detections, LODs, S/N=3)均为2 mg/kg, 定量限(limit of quantifications, LOQs, S/N=10)均为5 mg/kg; 在0.5~10.0 mg/L的浓度范围内线性关系良好, 相关系数均为0.999; 在原料、提取物和相关食品中, 金丝桃苷和异槲皮苷的平均回收率分别为83.0%~108.0%和86.2%~105.0%, 相对标准偏差(relative standard deviations, RSDs)分别为1.6%~5.7%和1.1%~3.9%。结论 本方法操作简便、快速、分离度和准确度高, 可用于山楂原料、提取物和相关食品的质量控制。  相似文献   
2.
目的 建立高效液相色谱法分析枸杞原料、提取物和相关配方产品中枸杞酸和玉米黄质二棕榈酸酯的含量。方法 采用Poroshell 120 HILIC柱,以乙腈-磷酸水(90:10, V:V)为流动相进行分离枸杞酸,在紫外检测波长235 nm下进行检测,外标法定量。用Dionex Acclaim C30柱,以甲醇-甲基叔丁基醚为流动相进行梯度分离玉米黄质二棕榈酸酯,在紫外检测波长452 nm下进行检测,外标法定量。结果 枸杞酸的检出限为10 mg/kg,定量限为30 mg/kg;在10~200 mg/L的浓度范围内线性良好,相关系数为0.9999;枸杞原料、提取物和相关配方产品中的加标回收率在84.3%~98.1%之间,相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)在1.3%~4.7%之间;精密度的RSD在0.74%~1.2%之间;重复性的RSD分别为1.3%~3.1%之间。玉米黄质二棕榈酸酯的检出限为10 mg/kg,定量限为30 mg/kg;在0.5~10 mg/L的浓度范围内线性良好,相关系数为0.999;枸杞原料、提取物和相关配方产品中的加标回收率在88.6%~98.6%之间,RSD在1.5%~4.5%之间;精密度的RSD在1.2%~2.1%之间;重复性的RSD在2.0%~4.5%之间。结论 本方法操作简便,快速,分离度和准确度高,可用于枸杞原料、提取物和相关配方产品的质量控制。  相似文献   
3.
以夏秋茶为原料,利用热水浸提同时提取茶多酚与茶氨酸,并利用响应曲面法进行试验设计及工艺参数优化。结果表明:热水提取夏秋茶中茶多酚的最佳工艺条件为提取温度96.12℃、提取时间40.32min、液料比15.91:1(mL/g);热水提取茶氨酸的最佳工艺条件为提取温度98.55℃、提取时间40.97min、液料比12.61:1(mL/g);提取物抗氧化活性(IC50值)最强的工艺条件为提取温度96.34℃、提取时间40.27min、液料比16.09:1(mL/g)。在96℃、40min和16:1(mL/g)的提取条件下,茶多酚与茶氨酸的产率分别是其最优提取条件下产率的99.99%和96.68%。该方法准确、可靠,可用于夏秋茶中茶多酚和茶氨酸的同时提取。  相似文献   
4.
在信息化时代,食品安全信息呈现出复杂化、传播快、数据量大、有效信息密度低等显著特征,这给现代化食品安全预警体系的构建带来了困难和挑战。基于此背景,本文首先从构建适应当前信息化发展趋势的食品安全预警体系出发,结合国内外研究进展,总结归纳了食品安全预警体系的定义和该体系中的3个主要构成系统,即食品安全信息收集系统、预警信息分析系统和预警反应系统。其次阐述了结合数据库的食品安全预警体系的模块化设计路径。最后探讨了爬虫、云计算、物联网、关联分析、情感分析、深度学习等智能化信息技术在构建高效、智能的食品安全预警系统方面的最新实践。本文以期为构建适应现代化信息时代食品安全风险管理需求的预警体系提供重要的理论和技术参考。  相似文献   
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